CosyVoice:开创多语言零样本文本到语音合成的新纪元

在人工智能的神奇世界里,文本到语音(Text-to-Speech,TTS)技术正逐步褪去机器的生硬外壳,向着自然流畅、富有表现力的语音合成迈进。阿里巴巴集团的SpeechLab团队最新研发的\"CosyVoice...

YOLO v8目标检测(三)模型训练与正负样本匹配

事件包含的信息量大小(事件发生的难度有多大)。小概率事件,它发生的难度比较大,所以有较大的信息量大概率事件,它发生的难度比较小,所以有较小的信息量概率和信息量是负相关的。_yolov8的正负匹配...

GPT-SoVITS:零样本语音合成AI

如果语音具有鲜明的特征,即使使用零样本推理,也可以获得相当好的语音。为了获得更高的准确率,需要进行微调。首先,创建一个数据集。使用预处理部分中的“0-FetchDataset”中的工具指定音频文件的路径并分割音...

常见的AI安全风险(数据投毒、后门攻击、对抗样本攻击、模型窃取攻击等)

本文概述了数据投毒、后门攻击、对抗样本和模型窃取这四种针对机器学习模型的攻击手段。数据投毒通过篡改训练数据影响模型性能;后门攻击在模型中植入隐藏功能,对特定输入产生异常反应;对抗样本通过微小修改误导模型决策;模型...

AI Earth——AI模型训练(实例分割、目标检测、地物识别(原目标提取)、地物分类、通用变化检测、多分类变化检测):如何正确的进行样本点标注和高清卫星底图接入服务?
【人工智能】Transformers之Pipeline(十二):零样本物体检测(zero-shot-object-detection)

本文对transformers之pipeline的零样本物体检测(zero-shot-object-detection)从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战、模型排名等方面进行介绍,读者可以...

【人工智能】Transformers之Pipeline(十一):零样本图片分类(zero-shot-image-classification)

本文对transformers之pipeline的零样本图片分类(zero-shot-image-classification)从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战、模型排名等方面进行介...

【人工智能】Transformers之Pipeline(四):零样本音频分类(zero-shot-audio-classification)

本文对transformers之pipeline的零样本音频分类(zero-shot-audio-classification)从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战、模型排名等方面进行介绍,...

CosyVoice多语言、音色和情感控制模型,one-shot零样本语音克隆模型本地部署(Win/Mac),通义实验室开源

近日,阿里通义实验室开源了CosyVoice语音模型,它支持自然语音生成,支持多语言、音色和情感控制,在多语言语音生成、零样本语音生成、跨语言声音合成和指令执行能力方面表现卓越。CosyVoice采用了总共超15万小时的数据训练,支持中英日粤韩5种语言的合成...

透视环世物流:一个AI降本的产业典型样本

钉钉土壤里,正开出AI生产力的花。...