本文概述了数据投毒、后门攻击、对抗样本和模型窃取这四种针对机器学习模型的攻击手段。数据投毒通过篡改训练数据影响模型性能；后门攻击在模型中植入隐藏功能，对特定输入产生异常反应；对抗样本通过微小修改误导模型决策；模型...

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