时间序列预测股票数据—以LSTM模型为例

时间序列是按照一定时间间隔排列的数据,时间间隔可以是任意时间单位,通过对时间序列的分析,我们可以探寻到其中的现象以及变化规律,并将这些信息用于预测。这就需要一系列的模型,用于将原始时间序列数据放进模型中进行训练...