给出的ip地址,是只能在,内部使用的,在集群的节点上是可以的,但是,如果想提供给外面的人用是不行的。来看一下演示,首先我们,先给,可以看到我们my-dep这个deployment中有3个pod,然后现在我们来做个操作,我们把这3个pod...
微调框架：swift微调模型：internvl-chat-v1_5微调任务：多模态大模型在指定任务上的OCR能力微调优化微调显存：55G，多batch时对单卡要求较高（4090不能满足需求）_internvl大...
MFS（MooseFS）是一个分布式文件系统，主要由元数据服务器（Master）、元数据日志服务器（MetaLogger）、数据存储服务器（ChunkServer）和客户端组成。其工作流程包括客户端向Maste...
SpringCloud+Python混合微服务架构，打造AI分布式应用的技术底层_springcloudpython...
1行业背景基金公司核心业务主要分为:投研线业务，即投资管理和行业研究业务，体现基金公司核心竞争力市场线业务，即基金公司利用自身渠道和市场能力完成基金销售并做好客户服务随互联网技术发展，基金销售渠道更加多元化，线上成为基金销售重要渠道。相比传统基金客户...
随着大模型时代的到来，模型参数量、训练数据量、计算量等各方面急剧增长。大模型训练面临新的挑战：显存挑战：例如，175B的GPT-3模型需要175B*4bytes即700GB模型参数空间，而常见的GPU显存如A100...
去佛山工作之前，去千灯湖的那个广发银行开发过Java后台开发的工作。银行的工作内容一般都是严格而且很晦涩。第一次离开租的廉租房子，离工作地点有3个地铁站远的地方合租了房子。大学毕业之后，独立工作和独立生活的能力需要不断尝试和养成。广州银行的面试比较简单，...
本文深入探讨了云原生环境中存储技术所面临的挑战及其相应的解决方案。随着云计算技术的飞速发展，云原生应用已成为企业数字化转型的关键驱动力。然而，在享受云原生带来的灵活性、可扩展性和敏捷性的同时，如何高效、安全地管理...
分布式机器学习的必要性：分布式机器学习能够应对大规模数据和复杂模型的计算需求，提升计算效率和处理能力。分布式计算框架：介绍了Dask、ApacheSpark和TensorFlow三个流行的分布式计算框架，展示了...
本文深入探讨了Redis分布式缓存架构的核心原理，旨在为技术开发者解开其复杂性的谜团。通过灵办AI的强大分析能力，我们从文献中提取了关键技术细节，帮助读者全面理解分布式缓存的设计逻辑与最佳实践。文章聚焦于Redis...