1.下载、上传、解压，添加环境变量。

<code>tar zxf /opt/software/hadoop-2.7.6.tar.gz -C /usr/local/src

2.JAVA_HOME

hadoop-env.sh ：修改JAVA_HOME

export JAVA_HOME=/usr/local/src/jdk1.8.0_181

3.NameNode

hdfs-site.xml ：namenode命令的存放路径； namenode的数据存放路径； 设置备份数

<configuration>

<property>

<name>dfs.namenode.name.dir</name>

<value>file:/usr/local/src/hadoop/dfs/name</value>

</property>

<property>

<name>dfs.datanode.data.dir</name>

<value>file:/usr/local/src/hadoop/dfs/data</value>

</property>

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>3</value>

</property>

</configuration>

4.HDFS

core-site.xml ：hdfs的访问地址和端口；设置缓存大小；临时文件存放路径

<configuration>

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://master:9000</value>

</property>

<property>

<name>io.file.buffer.size</name>

<value>131072</value>

</property>

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>file:/usr/local/src/hadoop/tmp</value>

</property>

</configuration>

5.MapReduce

cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

mapred-site.xml ： 设置MapReduce的资源管理器；设置MapReduce执行历史存放路径；MapReduce提供的web访问地址

<configuration>

<property>

<name>mapreduce.framework.name</name>

<value>yarn</value>

</property>

<property>

<name>mapreduce.jobhistory.address</name>

<value>master:10020</value>

</property>

<property>

<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>

<value>master:19888</value>

</property>

</configuration>

6.YARN

yarn-site ： 设置yarn为客户端提供服务时进入的地址和端口；设置yarn访问MapReduce作业的进入端口；yarn汇报存活的发送端口；yarn接收对管理员命令的进入端口；yarn提供Web查看的端口；yarn允许通过nodemanager节点自定义服务

<configuration>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.address</name>

<value>master:8032</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>

<value>master:8030</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>

<value>master:8031</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>

<value>master:8033</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>

<value>master:8080</value>

</property>

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>

<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>

</property>

</configuration>

7.masters

vi masters

192.168.28.130

8.slavers

vi slaves

192.168.28.130

192.168.28.131

192.168.28.132

9.分发、添加环境变量

scp -r /usr/local/src/hadoop-2.7.6 root@slaver1:/usr/local/src/

scp -r /usr/local/src/hadoop-2.7.6 root@slaver2:/usr/local/src/

10.初始化

hdfs namenode -format

11.启动集群

start-all.sh

start-dfs.sh ; start-yarn.sh

ps：

协议：

file: 本地协议

hdfs:// hdfs协议

pps:

查看java环境变量所指位置： echo $JAVA_HOME

打tar包: tar zcvf etc.tar.gz etc

标签里不能有空格，否则节点启动不起来，会报这个错误：Incorrect configuration: namenode address dfs.namenode.servicerpc-address or dfs.namenode.rpc-address is not configured.Starting namenodes on []

NameNode 主

DataNode 从

SecondaryNameNode 主备

NodeManager 每一台机器管理自己节点的

ResourceManager 资源管理器

Jps 查看命令本身

重做以前先关闭所有节点 stop-all.sh stop-dfs.sh ; stop-yarn.sh

slaves不能关闭master的所有节点

ppps：

重新格式化：rm -rf /usr/local/src/hadoop;hdfs namenode -format

下载链接：

配置文件