干货分享!如何评估大模型LLMs的输出质量?评估方法大盘点!

本文探讨了评估LLM输出结果的一些技术,从人工评估到自动化评估。其中:一方面,自动化评估的时间成本效率更高,在某些情况下是非常实用的选择,例如在早期原型设计阶段。另一方面,人工评估仍然是获得模型应用准确性和实用性...

LLMs之SQL:《Text2SQL is Not Enough: Unifying AI and Databases with TAG》翻译与解读

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LLMs之PE:AI for Grant Writing的简介、使用方法、案例应用之详细攻略

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AI之MLM:《MM-LLMs: Recent Advances in MultiModal Large Language Models多模态大语言模型的最新进展》翻译与解读

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OpenAI o1模型揭秘:通过LLMs学习推理能力

OpenAI推出了o1,这是一种通过强化学习训练的大型语言模型,专门用于进行复杂的推理任务。o1在回答问题之前会“思考”,能够在响应用户之前生成一条长的内部思维链。在编程竞赛问题(Codeforces)中,OpenAIo1的排名在89%分位,位列美国数学奥...

将 LLMs 精调至 1.58 比特: 使极端量化变简单

随着大语言模型(LLMs)规模和复杂性的增长,寻找减少它们的计算和能耗的方法已成为一个关键挑战。一种流行的解决方案是量化,其中参数的精度从标准的16位浮点(FP16)或32位浮点(FP32)降低到8位或4位等低位格式。虽然这种方法显...

C#整合Ollama实现本地LLMs调用

前言近两年AIGC发展的非常迅速,从刚开始的只有ChatGPT到现在的很百家争鸣。从开始的大参数模型,再到后来的小参数模型,从一开始单一的文本模型到现在的多模态模型等等。随着一起进步的不仅仅是模型的多样化,还有模型的使用方式。大模型使用的门槛越来越低,甚至现...

LoLLMS WebUI 安装与使用教程

LoLLMSWebUI安装与使用教程lollms-webuiLoLLMsWebUI-提供了一个用户友好的界面,用于访问和利用各种大型语言模型(LLM)和多模态智能系统。项目地址:https://gitc...

AI推介-大语言模型LLMs论文速览(arXiv方向):2024.07.10-2024.07.15

在人工智能驱动的多样化故事世界中,有一个独特的机会可以让年轻受众参与定制的个性化叙事。本文介绍的FairyLandAI是通过OpenAI的应用程序接口(API)开发的创新型大语言模型(LLM),专门用于为...

AI推介-大语言模型LLMs之RAG(检索增强生成)论文速览(arXiv方向):2024.06.20-2024.07.01

使用SAPPhIRE因果关系模型表示系统可以激发设计灵感。然而,创建技术系统或自然系统的SAPPhIRE模型需要从多个技术文档中获取有关系统工作原理的技术知识。本研究探讨了如何使用大型语言模型(也称LL...