卷积神经网络由多个卷积层、池化层和全连接层组成。其主要特点是能够自动提取图像特征,并通过深层网络进行分类或回归。卷积层:负责特征提取。池化层:减少特征图的维度。全连接层:进行最终分类或回归任务。...
浏览 82 次 标签: AI:265-在医学图像分析中应用卷积神经网络(CNN):分类、分割与检测的实用指南