在windows下使用本地AI模型提供翻译、对话、文生图服务

OllamaOllluma全面兼容MacOS、Linux和Windows系统,它提供简洁的一键式本地模型部署流程,并将API功能统一转换至与OpenAI相匹配的标准格式,旨在为您带来无缝且高效的使用体验。Dock...

离线AI聊天清华大模型(ChatGLM3)本地搭建

至此ChatGLM3就演示完了,效果还是不错的说。比之前版本好太多了,我还会继续关注它的。它也可以通过Webapi的方式,自己搞个前端进行展现。总体来讲,清华ChatGLM3-6B大模型对中文支持度还是蛮高的...

国产AI之光!KIMI大模型详细使用入门指南(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

在我看来,KIMI就是Chat-GPT最好的平替,同时KIMI抓住了当时Chat-GPT为数不多的“软肋”,即Chat-GPT对于长文本的处理能力非常有限,据此直接打出了“支持200万字超长文本解析”的定位,一经...

【AI大模型】Transformers大模型库(五):AutoModel、Model Head及查看模型结构

本文对使用transformers的AutoModel自动模型类进行介绍,主要用于加载transformers模型库中的大模型,文中详细介绍了应用于不同任务的ModelHead(模型头)、使用模型头、输出模型结...

模型部署——rknn-toolkit-lite2部署RKNN模型到开发板上(python版)

rknn-toolkit-lite2部署RKNN模型到开发板上_rknntoolkit2...

长文干货!老程序员测评文心一言4.0模型代码能力!

程序员的紧迫感和焦虑感的出口,可能是广泛尝试AI提效工具,积极地“陪跑”,AI会成为每个程序员手上的杠杆,放大人和人之间生产力的差距_百度文心一言3.5和4.0代码能力有加强吗...

一文为你深度解析LLaMA2模型架构

本文对比LLaMA1和LLaMA2模型的技术细节,了解LLaMA2模型的内部核心算法,包括与Transformers架构的差异,以及LLaMA2与国内大模型的异同,进一步加深了大家对LLaMA的理解。...

【AI大模型应用开发】【LlamaIndex教程】2. 存储模块:如何在 LlamaIndex 中使用自定义的向量数据库?(附代码)

前面文章两行代码就实现了文档的切分和向量化存储以及持久化存储。如果我们想用自定义的向量化数据库呢?_llamaindexchromadb...

【Python&语义分割】Segment Anything(SAM)模型详细使用教程+代码解释(一)

SegmentAnything可以实现对任意物体的识别和分割提供了简单易用的接口,用户只需要通过提示,即可进行物体识别和分割操作,今天给大家分享一下SAM的源码。_segmentanything...

【深入探索AI原生应用】文心大模型4.0开启人工智能之门

10月17日,以“生成未来(PROMPTTHEWORLD)”为主题的BaiduWorld2023在北京首钢园举办。“大模型带来的智能涌现,这是我们开发AI原生应用的基础。。当天,李彦宏以《手把手教你做A...