轨迹规划 | 图解模型预测控制MPC算法(附ROS C++/Python/Matlab仿真)

模型预测控制MPC是一种先进的控制策略,广泛应用于工程领域。它通过建立动态系统的数学模型,并基于当前状态进行预测,优化未来一段时间内的控制动作,以达到最优的控制效果。本文基于差速轮式移动机器人,推导MPC在路径跟...

万字长文,详细解读AI大模型技术原理!!

大语言模型作为一个被验证可行的方向,其“大”体现在训练数据集广,模型参数和层数大,计算量大,其价值体现在通用性上,并且有更好的泛化能力。这些模型通常由深度神经网络构建而成,拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设计...

通义千问(Qwen)AI大模型-系列_2

CodeQwen1.5是Qwen1.5的代码特定版本。它是一种基于变换器的纯解码器语言模型,在大量代码数据上进行预训练。_通义千问开源模型下载...

图数据库 之 Neo4j 与 AI 大模型的结合绘制知识图谱

1、利用AI大模型提取文本信息AI大模型是指那些经过大规模训练的深度学习模型,具有较强的语义理解和信息提取能力。利用AI大模型可以对文本进行实体识别、关系抽取等任务,从而提取出文本中的实体、关系等信息。...

AI 大模型的风,吹到了浏览器

Chrome浏览器是谷歌最重要的产品之一。在互联网时代,掌握着流量的入口,帮助谷歌建立起了互联网霸主的地位。Chrome浏览器不仅在市场占有率方面遥遥领先,还成为了许多用户接入互联网的首选工具。凭借其速度、安全性...

AI大模型学习(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

随着人工智能技术的快速发展,AI大模型学习正成为一项备受关注的研究领域。为了提高模型的准确性和效率,研究者们需要具备深厚的数学基础和编程能力,并对特定领域的业务场景有深入的了解。通过不断优化模型结构和算法,AI大模...

【PyTorch 实战2:UNet 分割模型】10min揭秘 UNet 分割网络如何工作以及pytorch代码实现(详细代码实现)

U-Net,自2015年诞生以来,便以其卓越的性能在分割领域崭露头角。我们详细介绍了如何使用PyTorch实现并训练一个U-Net模型,以及如何在训练和推理阶段使用它。_unetpytorch...

OpenAI 训练新模型CriticGPT;谷歌发布 Gemma 2;Meta 发布 LLM Compiler | AI头条

当地时间6月27日,Figma在其Config会议上宣布了一系列新功能,包括重大的UI重新设计、新的生成AI工具,以及内置的幻灯片功能。6月28日凌晨,OpenAI官方发布公告称,该公司训练了一个...

AI实践与学习4_大模型之检索增强生成RAG实践

论文Retrieval-AugmentedGenerationforKnowledge-IntensiveNLPTasks(知识密集型NLP任务的检索增强生成)作者们探讨了如何通过结合预训练的语言模型和...

【Ollama】AI大模型本地部署

Ollama轻量级、可扩展的框架,用于在本地机器上构建和运行大型语言模型(LLM)。提供了一个简单的API来创建、运行和管理模型,以及一个预构建模型库,可以轻松用于各种应用程序。明显优势:易于使用、轻量级、可扩展、预构建...