在现代科技发展的浪潮中，人工智能（AI）、机器学习（ML）、统计学、R编程语言以及大型语言模型（如ChatGPT）已经成为推动创新和解决复杂问题的关键力量。这些技术之间不仅存在密切的联系和相互的作用，而且还存在一定的区别，本文一一探...

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解决不匹配问题需要深入理解数据的产生方式和分布变化的原因，可能需要收集与测试数据分布更一致的训练数据，或者使用一些技术来调整模型，使其能够适应数据分布的变化。交叉验证是一种评估模型泛化能力的技术，它通过将训练数据分...

浏览 99 次 标签： Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营第五期 深度学习（入门）task03-机器学习框架and实践攻略   

随着AI技术的不断进步，我们有理由相信，AI将在更多领域展现出其变革性的力量。然而，在享受技术带来的便利与创新的同时，我们也必须面对由此引发的伦理、法律与社会挑战。AI的发展不仅仅是技术的进步，更是人类社会的一次...

浏览 92 次 标签： 智绘未来：深度解析【人工智能】、【机器学习】与【计算机视觉】的时代革命   

##-weusethe',argocdargocd-dex-server-9b5c6dccd-bl86m1/1Running5(17mago)91m,kubeflowjupyter-web-app-deployment-9c8c779c-hcqvr2/2Running15(17mago)91m...

浏览 85 次 标签： 从零到一：基于 K3s 快速搭建本地化 kubeflow AI 机器学习平台   

深入探讨了数据预处理的重要性，并介绍了诸如插值、数据归一化和主成分分析等关键技术。这些方法有助于我们清理数据中的噪声、消除异常值，以及降低数据的维度，从而为后续的机器学习模型训练提供更有价值的信息。_在探索数...

浏览 66 次 标签： 【机器学习-12】数据探索---python主要的探索函数   

0前言本文主要介绍决策树信息增益比的计算，并给出例子帮助读者理解。读者需要具备：信息熵、条件熵、信息增益相关知识。本文使用数据集：游玩数据集1.1节。1信息增益比计算公式2信息增益比计算2.1gR(play,outlook)的计算根据...

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0前言本文主要介绍信息增益的计算公式并举出若干例子帮助理解。读者需要具备的知识有：信息熵、条件熵。本文所示用的数据集为：游玩数据集1.1节1信息增益计算公式g(D,A)表示在条件A下对于目标变量D的信息增益。H(D)表示随机变量D的信息熵。...

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深度学习调参指南》是一份由Google和哈佛大学的研究人员与工程师共同编写的实战手册，旨在帮助读者系统性地优化深度学习模型的性能。该指南强调了在深度学习实践中遇到的实际问题和解决方案，尤其关注超参数调优的过程，同时也...

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0前言本文主要介绍决策树条件熵的计算并给出若干例子帮助理解。读者需要具备信息熵计算知识，若不了解请看：信息熵1条件熵2数据集游玩数据集，请看：数据集1.1节3条件熵的计算使用所给游玩数据集。计算H(play|outlook)的条件熵(在...

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分享可用的谷歌镜像网站总结，AI工具集合包括：文生图、文生视频、AI视频生成器工具，工具涵盖了自然语言处理、图像处理、机器学习、自动化工作流等多个领域，提升TikTok或抖音人气以及直播人气的工具。2024年一些优...

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