在现代科技发展的浪潮中，人工智能（AI）、机器学习（ML）、统计学、R 编程语言以及大型语言模型（如 ChatGPT）已经成为推动创新和解决复杂问题的关键力量。这些技术之间不仅存在密切的联系和相互的作用，而且还存在一定的区别，本文一一探索。

一、人工智能

在过去的 60 年间，数据、事实以及信息呈现出爆发式的增长，特别是在人类基因编码领域中的数据，这一现象标志着一个全新时代的降临，即大数据时代。计算机技术能够将这个世界上浩如烟海的数据转化为知识、事实和信息。在此，就不得不提及人工智能（Artificial Intelligence, AI）了。在人工智能中，“人工”这个词汇是英文单词“artificial”的中文译意。在日常用语里，“artificial”一词意为合成的（也就是人造的），这往往带有负面意味，意味着“人造物体仅仅是真实物体的次要形式”。但实际上，人造物体常常优于真实或者自然物体。“智能”（intelligence）指的是个体从经验当中学习、进行正确推理、记住重要信息，以及应对日常生活需求的认知能力。​​​​​​​