近日，2024年诺贝尔物理学奖颁发给了机器学习与神经网络领域的研究者，这是历史上首次出现这样的情况。这项奖项原本只授予对自然现象和物质的物理学研究作出重大贡献的科学家，如今却将全球范围内对机器学习和神经网络的研究...
文末有福利！一、“普慧”是未来算力的核心特征“数字经济的基础设施”和“通用人工智能的核心动力”。因此,未来算力发展趋势将具备两大特征:算力将在两个关键维度上加速发展:普适(inclusive)与智慧(intel...
机器学习是一种让计算机系统具备从数据中学习的能力，并通过学习不断优化和改进性能的技术。它主要分为监督学习、无监督学习和强化学习三种类型。在监督学习中，通过已标记的数据进行训练，学习输入数据与输出标签之间的关系，以预测...
这是一篇关于字节智能体平台扣子制作工作流的笔记。_扣子工作流...
OrionX支持将不同品牌如英伟达、寒武纪、华为海思、海光等构建成一个异构资源池，上层业务人员无须关心底层具体调用哪个品牌、哪个型号的算力资源，底层算力对上层业务人员完全透明，业务人员只需关注需要多少张算力卡，以...
spring-ai-alibaba为Java开发者提供了一套开箱即用的开发AI应用的工具，帮助开发者快速构建智能应用。_springaialibaba...
由于数据科学的快速发展，包括传感器技术、物联网(IoT)、边缘计算、数字孪生和大数据分析，电力电子系统可以在其生命周期的多个阶段访问一系列数据。目标是在给定解决方案必须满足的约束、等式或不等式的情况下，通过最大化...
比如，计算机科学、数学和心理学等不同领域的专家可以携手探索人工智能技术的进展。设立专门的监管组织和管理体系，对人工智能技术的使用进行评估，包括对人工智能算法的训练数据、设计过程和输出结果进行全方位的动态审查和监管，确保...
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一、人工智能、机器学习、深度学习的关系。（1）、关系图（2）、人工智能（3）、人类智能过程（4）、机器学习（5）、深度学习二、人工智能研究的领域。三、人工智能的应用场景（1）、计算机视觉（2）、语音技术（3）、...