文章目录

快速上手快速体验示例示例开发指南总结

快速上手

Spring AI Alibaba 已经完全适配了阿里云通用模型，接下来，我们将学习如何使用 spring ai alibaba 开发一个基于通用模型服务的智能聊天应用。

快速体验示例

下载项目 运行以下命令下载源码，进入 helloworld 示例目录：

终端窗口

<code>git clone --depth=1 https://github.com/alibaba/spring-ai-alibaba.git

cd spring-ai-alibaba/spring-ai-alibaba-examples/helloworld-example

运行项目 首先，需要获取一个合法的 API-KEY 并设置 AI_DASHSCOPE_API_KEY 环境变量，可跳转 阿里云百炼平台 了解如何获取 API-KEY。

设置永久性环境变量：

验证是否成功：

<code>echo %DASHSCOPE_API_KEY%

终端窗口

<code>$env:AI_DASHSCOPE_API_KEY = "DASHSCOPE_API_KEY"

启动示例应用：

访问 <code>http://localhost:8080/ai/chat?input=你好，向通用模型提问并得到回答。

示例开发指南

以上示例本质上就是一个普通的 Spring Boot 应用，我们来通过源码解析看一下具体的开发流程。

添加依赖

首先，需要在项目中添加 <code>spring-ai-alibaba-starter 依赖，它将通过 Spring Boot 自动装配机制初始化与阿里云通用大模型通信的 ChatClient、ChatModel 相关实例。

<dependency>

<groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId>

<artifactId>spring-ai-alibaba-starter</artifactId>

<version>1.0.0-m2</version>

</dependency>

注入 ChatClient

接下来，在普通 Controller Bean 中注入 ChatClient 实例，这样你的 Bean 就具备与 AI 大模型智能对话的能力了。

@RestController

public class ChatController {

private final ChatClient chatClient;

public ChatController(ChatClient.Builder builder) {

this.chatClient = builder.build();

}

@GetMapping("/chat")

public String chat(String input) {

return this.chatClient.prompt()

.user(input)

.call()

.content();

}

}

以上示例中，ChatClient 调用大模型使用的是默认参数，Spring AI Alibaba 还支持通过 DashScopeChatOptions 调整与模型对话时的参数，DashScopeChatOptions 支持两种不同维度的配置方式：

全局默认值，即 ChatClient 实例初始化参数

可以在 application.yaml 文件中指定 spring.ai.dashscope.chat.options.* 或调用构造函数 ChatClient.Builder.defaultOptions(options)、DashScopeChatModel(api, options) 完成配置初始化。

每次 Prompt 调用前动态指定

ChatResponse response = chatModel.call(

new Prompt(

"Generate the names of 5 famous pirates.",

DashScopeChatOptions.builder()

.withModel("qwen-plus")

.withTemperature(0.4)

.build()

));

关于 DashScopeChatOptions 配置项的详细说明，请查看参考手册。

总结

spring-ai-alibaba 为 Java 开发者提供了一套开箱即用的开发 AI 应用的工具，帮助开发者快速构建智能应用。