【Linux探索学习】权限详解：认识权限是Linux刚开始学习很重要的一步，本篇详细讲解了Linux权限的有关内容，相信会对大家有所帮助！！！_linux中如何理解用户...
首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns在上一节中，我们已经完成了对所有经过均衡和清洗的菜品数据的准备工作。接下来，我们将考虑使用多种算法，也就是不同的分类器，来构建模型。我们将利用这个数据集和各种分...
同事们使用的Windows系统电脑，经常莫名其妙地装上了鲁大师，鲁大师的一项功能是显示系统cpu等硬件的温度。在Linux系统中，sensors命令可以提供类似的功能。...
本文主要讲解了C++的历史，重点讲了C++种命名空间的意义和用法！！！快来看看吧！...
分类算法首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns分类算法是监督学习的一种重要方法，它与回归算法在许多方面有相似之处。监督学习的核心目标是利用已有的数据集进行预测，无论是数值型数据还是类别型数据。具体...
0前言数据分析的最关键部分是数据挖掘，啥是数据挖掘？普通人很难感知大海，更别说寻宝但对石油开采人员，大海有坐标。他们对地质勘探，分析地质构造，发现哪些地方可能有石油。然后用开采工具，深度挖掘，直到打到石油。大海、地质信息、石油对开采人员就是数据源、地理...
并行深度学习是指在单台机器或单个集群内通过并行处理来加速模型训练。数据并行（DataParallelism）：将数据划分为多个部分，同时在多个处理器上训练同一个模型副本。模型并行（ModelParalleli...
在人工智能（AI）飞速发展的今天，掌握AI技术已经成为了许多高校研究者和职场人士的必备技能。从深度学习到强化学习，从大模型训练到实际应用，AI技术的广度和深度不断拓展。作为一名AI学习者，面对浩瀚的知识海洋，如何...
机器学习——解释性AI（ExplainableAI）解释性AI（ExplainableAI）——让机器学习模型更加透明与可信什么是解释性AI？解释性AI的常见方法示例代码：使用SHAP解释随机森林模型示例代...
基于YOLO深度学习和百度AI接口的手势识别与控制项目...