在Transformer中前馈全连接层就是具有两层线性层的全连接网络。前馈全连接层的作用是考虑注意力机制可能对复杂过程的拟合程度不够,通过增加两层网络来增强模型的能力....
而AI大模型则不同，它像是一个贪婪的学习者，不断吸收来自各个领域的知识，当处理某个具体任务时，这些跨领域的知识会相互交织、相互作用，从而产生出令人惊叹的创造力——我们称之为“涌现能力”。这种变化，不仅极大地丰富了任务...
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大模型是人工智能领域中的一种重要模型，通常指的是具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数，能够在多个领域和任务中展现出强大的泛化能力和自监督学习能力。...
大家好，我是默语，擅长全栈开发、运维和人工智能技术。今天我将和大家分享在大模型训练时如何解决CUDAOutofMemory错误的解决方案。这个问题在深度学习领域非常常见，尤其是在处理大型数据集和复杂模型时。...
越来越多人工智能大模型出台，算力需求该如何满足？近日，由中国智能计算产业联盟与全国信息技术标准化技术委员会算力标准工作组共同主办的2024中国算力发展专家研讨会上，多位院士、专家展望突破算力瓶颈的前景和挑战。根据国...
原文转载自：云科技时代作者：吴宁川过去5年，整个社会对于数据的观念和认知，发生了天翻地覆的改变。这要归功于OpenAI与预训练大语言模型（以下简称大模型）的问世以及横扫全球的ChatGPT。从2020年1月OpenAI发...
在当今人工智能领域，大语言模型及其相关工具正在迅速发展，涵盖了编程、数据库、检索引擎、聊天机器人、生成式AI工具、模型API、开发框架和平台等各个方面。为了帮助您更好地了解和使用这些工具，我整理了一份全面的...
前言作者：DefTruth，AIInfra，暨南大学(JNU)本文主要是记录一下关于多模态大模型InternLM/InternVL系列的一些要点的理解。还是那句话，好记性，不如烂笔头。本文当成个人笔记用，行文风格和...
AI大模型原理与应用：RAG是一个工程问题，有十几个环节都要优化面试题与算法编程题库1.什么是RAG模型？题目：请简要描述RAG（Rea...