SpringAI调用OpenAI及Ollama系列模型，良心之作，全网唯一，绝非搬运，希望能给您带来一些些帮助！_springaimaven...
文心一言的原理是基于深度学习和自然语言处理技术开发的，通过Transformer模型架构、预训练和微调过程以及关键技术如知识增强、上下文感知和个性化生成等，实现了对人类语言的深度理解和高效生成。_文心一言底层模型...
本文介绍了当前主流的AI大模型BERT、GPT、Transformer和T5，阐述了各自的特点和应用，强调了这些模型在自然语言处理中的关键作用以及对技术进步的推动。...
![[Linux]条件变量：实现线程同步（什么是条件变量、为什么需要条件变量，怎么使用条件变量（接口）、例子，代码演示（生产者消费者模型））](/uploads/2024/07/19/1721351227383048390.webp)
在保证数据安全的前提下，让线程能够按照某种特定的顺序访问临界资源，从而有效避免饥饿问题，叫做同步。饥饿问题饥饿问题指的是某些线程由于某种原因无法获得它们所需要的资源或执行机会，导致它们长时间得不到处理，甚至永远得不到...
在香橙派AIpro上搭建二维码分类模型及其Flask服务的过程中，整体体验颇为顺畅，且收获颇丰。我进行了全面的测试和评估。以下是对开发板性能、部署过程及总体体验的深刻分析。香橙派AIpro作为一款基于华为...
本文探讨了AI大模型的未来发展趋势，包括新技术的应用和影响，以及当前存在的技术挑战，如能源效率、算法优化、模型容量控制等。同时提出了可能的解决方案，强调了跨领域研究和产业界合作的重要性。...
选择预训练模型：选择一个在类似任务上已经训练好的模型作为起点。数据准备：准备并预处理你的数据集，使其适合模型的输入格式。微调：在你的特定数据集上继续训练模型，调整模型的权重。评估：评估微调后模型的性能。应用：将微...
1.背景介绍机器学习是一种人工智能技术，它使计算机能够从数据中自动发现模式和规律，从而进行预测和决策。在大数据时代，机器学习技术在各个领域得到了广泛应用，特别是在数据分析和预测方面。本文将介绍机器学习的核心概念、...
在人工智能的不断演进中，大模型如雨后春笋般涌现，它们在处理语言、生成内容、辅助决策等方面展现出令人瞩目的能力。Qwen-Agent，作为这一领域的新星，以其独特的架构和功能，为开发者提供了与这些强大模型互动的...
这篇文章的作者来自开源人工智能框架Ray的开发公司Anyscale。主要贡献者是Google前首席工程师WaleedKadous。他也曾担任UberCTO办公室工程战略负责人。其中一位华人合作者是Google前员工HuaiweiS...