【AI模型系列】中国AI大模型峰会“封神之作”,不容错过的大模型机遇

2023年全球AI浪潮迭起,大语言模型热度空前,生成式人工智能为千行百业高质量发展带来更多想象空间。作为前沿科技风向标、汇聚全球开发者的顶级盛会,WAVESUMMIT2023深度学习开发者峰会正式定档8月16...

从数据到文案:解锁AI大模型新潜力

AI爆款文案是指利用人工智能技术生成的具有吸引力、传播力和转化力的文案内容。它具备以下几个显著特点:AI爆款文案能够精准把握目标受众的需求和兴趣。通过深度学习和大数据分析,AI能够理解消费者的心理和行为,从而...

硬核解读KubeEdge基于大模型边云协同的机器人语义分割算法

采用基于难例样本挖掘的云边协同策略,将大部分简单推理样本在边缘端由边缘小模型处理,少部分难例推理样本上传云端由云端SAM大模型处理,从而在保证推理时延的情况下提高推理准确率。...

AI多模态教程:从0到1搭建VisualGLM图文大模型案例

中英文多模态大模型VisualGLM-6B微调部署全流程_fromsat.modelimportautomodel...

利用C++与Python调用千帆免费大模型,构建个性化AI对话系统

利用C++与Python调用千帆免费大模型,构建个性化AI对话系统千帆大模型已于2024年4月25日正式免费,调用这个免费的模型以实现自己的AI对话功能,遵循以下步骤_如何在自己程序上调用千帆...

科普:当你提出一个问题,AI大模型是如何给出答案的?

当用户提出一个问题时,首先需要将其转化为机器可读的形式。这通常意味着将问题转换为文本格式。AI大模型可以接受各种输入形式,如语音、图像或视频,但最终都需要转换为文本数据才能进行处理。根据IBM的一项研究,目前有超过8...

AI大模型低成本快速定制秘诀:RAG和向量数据库

当今人工智能领域,最受关注的毋庸置疑是大模型。然而,高昂的训练成本、漫长的训练时间等都成为了制约大多数企业入局大模型的关键瓶颈。这种背景下,向量数据库凭借其独特的优势,成为解决低成本快速定制大模型问题的关键所在。...

AI大模型应用入门实战与进阶:图像识别与大模型:ViT解析

1.背景介绍1.背景介绍随着深度学习技术的不断发展,大模型在图像识别领域取得了显著的成功。ViT(VisionTransformer)是GoogleBrain团队2020年推出的一种新颖的图像识别方法,它将...

推荐收藏!字节AI Lab-NLP算法(含大模型)面经总结!

节前,我们组织了一场算法岗技术&面试讨论会,邀请了一些互联网大厂同学、参加社招和校招面试的同学,针对大模型技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何备战、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论...

AI大模型探索之路-实战篇:智能化IT领域搜索引擎之知乎网站数据获取(函数封装)

在上一篇章中,我们成功实现了知乎网站数据获取的基本流程,包括各类网页数据的解析等关键步骤。本篇章将进一步实现智能搜索的代码落地,对相关搜索、大模型调用的函数进行统一化封装,以提升代码的可维护性和可复用性。...