深度学习调参指南》是一份由Google和哈佛大学的研究人员与工程师共同编写的实战手册，旨在帮助读者系统性地优化深度学习模型的性能。该指南强调了在深度学习实践中遇到的实际问题和解决方案，尤其关注超参数调优的过程，同时也...
LoRA作为一种创新的微调技术，通过低秩矩阵分解方法，实现了对大型生成模型的高效微调。在StableDiffusion模型中，LoRA技术被广泛应用于角色、风格、概念、服装和物体等不同分类的图像生成中。通过结...
这种结合使得游戏的敌人AI不仅仅是预编程的对象，而更像是一个“有智慧”的对手，能根据玩家的行为做出实时调整。通过深度学习，敌人可以在行为树基础上生成更加复杂的战斗行为，让玩家面对的不再是简单的“预设套路”，而是更具...
这篇文章深入探讨了人工智能、机器学习、深度学习、算法和计算机视觉的核心概念，并通过丰富的代码示例展示了这些技术在实际应用中的具体实现。通过理论与实践的结合，读者不仅能够理解这些复杂的技术概念，还能掌握在不同场...
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ubuntu24.04安装NVIDIA显卡驱、cuda、cudnn，显卡并行计算开发框架，利用GPU加速深度学习算法，一步到位安装成功。_ubuntu24.04安装nvidia驱动...
人工智能（AI）：包含所有让机器具备智能行为的技术。机器学习（ML）：AI的子领域，通过数据自动学习和做出决策。深度学习（DL）：机器学习的子领域，基于多层神经网络进行复杂数据的学习和处理。神经网络（Neural...
神经网络的优化，通常我们使用梯度下降的方法对获取最优的参数，已达到优化神经网络的目的。另外，我们也可以对学习率进行调整，通过使用自适应学习率和学习率调度，最后，批量归一化改变误差表面，达到优化的目的。同样，也会存在优化失败的时候，在收敛在局部极限值或者鞍点的...
@目录前言1.tensor基础操作1.1tensor的dtype类型1.2创建tensor（建议写出参数名字）1.2.1空tensor（无用数据填充）API示例1.2.2全一tensor1.2.3全零tensor1.2.4随机值[0,1)的tens...
对于使用Conda管理环境的深度学习研究者和开发者来说，能够在Conda环境中安装cuDNN是一个重要的需求。虽然Conda不直接支持cuDNN的安装，但通过本文的指南，你应该能够成功地在Conda环境中安装和配置cu...