通过对思维链（CoT）、一致性思维链和零样本思维链的深入分析，可以更加清楚地理解如何有效利用这些方法提升AI模型的推理和问题解决能力。这些提示技术不仅帮助AI处理复杂问题，还通过展示其思考过程增强了透明度和输出...

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大模型的预训练，虽然还在继续，但是似乎有点快到智能顶点了，self-playRL，是开启了新的智能道路_self-playopenaio1...

浏览 75 次 标签： 【AI学习】了解OpenAI o1背后的self-play RL：开启新的智能道路   

Attention（注意力）机制如果浅层的理解，跟他的名字非常匹配。他的核心逻辑就是「从关注全部到关注重点注意力机制其实是源自于人对于外部信息的处理能力。由于人每一时刻接受的信息都是无比的庞大且复杂，远远超过人脑的...

浏览 98 次 标签： Self-Attention 自注意力机制（一）——Attention 注意力机制   

重新定义语言模型的能力。基本的RAG管道包括嵌入用户查询，检索与查询相关的文档，并将文档传递给LLM，以生成基于检索到的上下文的答案。langgraph_rag_agent_llama3_nvidia_ni...

浏览 84 次 标签： AI-AGENT夏季训练营 — 使用LangGraph赋能RAG Agent    具备实时检索和自适应自校正的Self-RAG等你来撩嗷~   

笔者在学习浮点数这一块的时候经常看到这样的一部分代码，一开始对着cout.setf本着将就看着，之后学到在搞明白的心思，但是见得实在是太多次了，于是乎用一次性搞明白这句话的意思及怎么用return0;...

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