作为一个AI语言模型，我没有个人期待或情感。...
技术背景大模型增加边缘侧计算量，推进边缘智能算力部署。大模型加速终端硬件多模态感知和推理能力的升级。◆边缘发展大模型正在从算力统管和场景优化两个维度在边缘侧进行落地尝试。作为边缘应用前沿，大模型正对自动驾驶技术栈...
【AI论文阅读】smoke：keypoint-based单目3D目标检测模型_单目3d检测算法smoke的预测...
在处理“我决定明年再回去”这一小部分时，自注意力机制允许模型直接关联到“去年我去了西湖”中的“西湖”，从而建立了一个直接的联系。这是因为在计算注意力分数时，每个单词的表示（查询）会与所有其他单词的表示（键）进行比较，从而直接捕捉到它们之间...
0前言感谢DataWhale的开源学习课程intro-mathmodel，项目仓库在这。现在开始，跟着Task01进入数据类的学习，实现每一个代码，包括数据预处理、回归分析与分类分析、假设检验、随机过程与随机模拟、数据可视化图表、三种插值模型。...
随着人工智能技术的不断进步，语音合成（TTS）技术得到了飞速发展。ChatTTS项目作为一个开源的声音合成平台，通过使用深度学习技术，实现了高质量的文本到语音转换。ChatTTS基于最先进的自然语言处理模型，旨在...
本文章，我们从大模型目前应用的典型业务架构和技术架构进行分析，让大家初步能够了解我们都是在如何使用LLM的，从而大家在自己的实际落地场景中，也可以对照分析，如何建设自己的业务架构和技术架构，以及选择什么样的技术路线...
生成合成（深度合成）算法备案必要性，备案案例，算法备案教程，大模型备案_深度生成合成...
要在本地搭建大模型，Ollama工具无疑是我们不可或缺的得力助手。Ollama是一个开源的大型语言模型服务工具，其设计初衷是帮助用户快速、便捷地在本地运行大型语言模型。它提供了一个强大的框架，使用户能够管理、部署...
4.创建另一个名为requirements.txt.此文件应列出你的应用程序依赖的所有Python库，包括streamlit和openai.通过遵循这些示例，你可以扩展AI驱动的测试生成的功能，以涵盖软...