2024年，AI技术正在不断演进，为我们的生活带来了更多可能性。中国科学院自动化研究所和武汉人工智能研究院联手推出了一款全新多模态大模型，支持多领域任务，如多轮问答、文本创作、图像生成、3D理解等，具备更强的认知、理解和创作能力，为用户带来全新的互动体验。另一方面，360智脑也推出了一款集成了多种核心能力的大模型系统，涵盖了生成创作、多轮对话、代码能力、逻辑推理、知识问答等功能，为用户提供了更加多样化的应用场景。

在这个AI大模型的浪潮中，百度也不甘落后，推出了全新一代知识增强大语言模型，作为文心大模型家族的新成员，它能够与人进行对话互动、回答问题、协助创作，帮助用户高效获取信息和灵感。同时，百川智能公司也推出了一系列大模型产品，旨在通过先进的人工智能技术提供卓越的性能和应用。而OpenAI公司的ChatGPT则是基于Transformer神经网络架构开发的自然语言处理工具，具备了出色的语言理解和文本生成能力。

随着Gemini API的推出，将Google规模最大、功能最强的AI模型集成到应用中变得更加轻松。这些新一代AI大模型API服务为用户带来了更广阔的创新空间和更便捷的应用体验。让我们一起期待这些创新技术的未来发展，为AI技术的进步和应用潜力感到振奋不已。

紫东太初大模型

介绍

“紫东太初2.0” 是武汉人工智能研究院联合中科院自动化所、华为，基于昇腾AI，在全球首个图文音三模态大模型“紫东太初”基础上，利用昇思AI框架全新升级，推出的新一代多模态大模型，打造中国通用AI智能底座，助推认知智能时代加速到来。从文本创作、多轮问答到绘画作诗、代码生成、数学计算……，“紫东太初2.0”以更强的认知、理解、创作能力，带来全新互动体验，推动万物互联走向万物共生，向通用人工智能的目标更进一步。

特点

数据中心

导入和管理多模态数据集，内置丰富数据预处理算子，实现数据清洗、配比、发布

智能标注

多种标注任务模版，支持模型智能标注和人工复核，在线编写指令

模型微调

零代码一键微调，可视化训练过程，实时日志输出和资源监控，支持多机多卡分布式训练

服务部署

一键发布模型为在线服务，轻松API调用，支持授权请求和模型导出

推理增强

导入文档构建专属知识库，管理和编排插件，实现大模型推理增强，发布Agent应用

数据回流

推理数据在线收集回流至数据集，线上持续迭代，闭环大模型开发应用

紫东太初2.0可以做什么

紫东太初2.0可以理解三维场景、信号等数字物联时代的重要信息，完成了音乐、图片和视频等数据之间的跨模态对齐，能够处理音乐视频分析、三维导航等多模态关联应用需求，并可实现音乐、视频等多模态内容理解和生成。

文本创作

文案创意写作、文本扩写、文章续写、内容摘要、多语种翻译、写诗作词、写代码、解数学题样样拿手

知识问答

专属知识库和联网搜索实现大模型检索增强，有效缓解幻觉，加速知识学习，使得大模型更加实用和可信

多模态理解

关注图文音三模态数据之间的关联特性，支持图文问答、视觉定位、视觉指代、OCR问答、音乐理解

多模态内容生成

多种艺术风格的AI作画，精准控制绘画细节；文本指令可智能作曲生成音乐片段

3D理解

基于点云数据的3D场景理解和物体感知能力

信号分析

支持雷达信号鉴别与知识交互，可借助模型快速掌握信号基本来源及参数等

360多模态大语言模型

介绍

360智脑AI全家桶是360公司推出的一系列AI大语言模型产品，它包括了360智脑app、360搜索、360安全浏览器、LoRA360、360鸿图以及AI数字员工等大模型服务。这个全家桶已经正式面向公众开放，为全球15亿用户提供更具创新体验的AI服务。

首先，它为用户提供了更强的智能助手，可以一键对浏览网页进行总结摘要、翻译、改写，使获取信息更加便捷、高效。其次，大模型数字人结合360搜索多年积累的垂直知识库，可以智能优化用户输入，精准识别用户意图，使AI问答生成结果更加专业、优质。最后，通过多轮问答生成和引导的追问形式，可以突破用户知识边界，最大程度激发用户创造力。

特点

百度文心一言大模型

介绍

文心一言是百度全新一代知识增强大语言模型，文心大模型家族的新成员，能够与人对话互动，回答问题，协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。文心一言是知识增强的大语言模型，基于飞桨深度学习平台和文心知识增强大模型，持续从海量数据和大规模知识中融合学习具备知识增强、检索增强和对话增强的技术特色 。

特点

**文学创作：**在文学创作场景中，“文心一言”可根据对话问题把文学作品的核心内容进行了总结，提出续写作品的建议角度。对于新兴的文学作品衍生版本，“文心一言”能够回答相关事实性问题。

**商业文案创作：**就商业文案创作而言，“文心一言”能够满足为公司起名、写 slogan、写新闻稿等的要求。

**数理逻辑推算：**以“鸡兔同笼游戏”为例，“文心一言”在满足理解题意、罗列解题思路并得出正确答案的基础上，还能辨析题目本身是否正确。

**中文理解：**在中文理解能力方面，“文心一言”能够正确解释成语的含义及其对应的理论知识，并能够根据给定成语创作藏头诗。

多模态生成：“文心一言”能够生成文本、图片、音频和视频，甚至能够生成诸如四川话的方言语音。

百川大模型-百川智能

介绍

"百川大模型"是百川智能公司推出的一系列大模型产品，旨在通过先进的人工智能技术提供卓越的性能和应用。这些大模型在多个中文任务上表现出色，超越了国外主流模型，并具备行业领先的多模态能力。它们适用于各种应用场景，包括但不限于知识百科、长文本生成创作、知识问答等，为不同需求提供了丰富的解决方案。

特点

多轮对话：能够与用户进行自然流畅的多轮对话，理解用户意图，并给出恰当的回应。内容生成：根据用户输入或指定主题，生成高质量、连贯的文本内容，如文章、故事、摘要等。知识问答：能够准确回答用户提出的各种问题，包括事实性问题和推理性问题。代码生成：根据用户描述或需求，自动生成符合要求的代码片段或完整程序。指令跟随：能够理解并执行用户给出的指令，如搜索信息、执行任务等。数学与逻辑推理：支持复杂的数学计算和逻辑推理任务，为用户提供准确的解答和推理过程。

ChatGPT

介绍

ChatGPT是一种基于人工智能技术的自然语言处理工具，由OpenAI公司研发。它使用了Transformer神经网络架构，并通过连接大量的语料库来训练模型，使其具备了语言理解和文本生成的能力。

特点

适用于各种模式的强大模型

1.从文本生成任意风格的图像

2.将文本转换为逼真的音频

3.根据图像识别生成描述性文本

4.将语音转录为文本

旗舰模型

适合大规模运营企业的功能

Google Gemini

介绍

Gemini 是一系列生成式 AI 模型，可让开发者生成内容并解决问题。这些模型经过精心设计和训练，可处理文本和图像作为输入。借助 Gemini API，您可以使用 Google 的最新生成模型。 熟悉通过 API 提供的一般功能后，请尝试学习所选语言的教程，开始开发工作。

特点

1.模型

Gemini 是 Google 开发的一系列多模态生成式 AI 模型。 Gemini 模型可以接受提示中的文本和图片（具体取决于您选择的模型变体），并输出文本回复。

如需获取更详细的模型信息，请参阅双子座模型页面。您还可以使用 list_models 方法列出所有可用的模型，然后使用 get_model 方法获取特定模型的元数据。

2.提示数据和设计

特定的 Gemini 模型接受文本数据和媒体文件作为输入。此功能为生成内容、分析数据和解决问题提供了许多其他的可能性。您需要考虑一些限制和要求，包括您所用模型的一般输入令牌限制。如需了解特定模型的令牌限制，请参阅 Gemini 模型。

使用 Gemini API 的提示不能超过 20MB。Gemini API 提供了一个 File API，用于临时存储媒体文件以便在提示中使用，让您可以提供超过 20 MB 限制的提示数据。如需详细了解如何使用 Files API 以及提示支持的文件格式，请参阅使用媒体文件进行提示。

提示设计和文本输入

创建有效的提示（即提示工程）是艺术与科学的结合。如需了解如何处理提示，请参阅提示简介；如需了解不同的提示方法，请参阅提示基础知识指南。

3.生成内容

借助 Gemini API，您可以使用文本和图片数据进行提示，具体取决于您使用的模型变体。例如，您可以使用 Gemini 1.5 模型根据纯文本提示或多模态提示生成文本。本部分提供了每种方法的基本代码示例。如需查看涵盖所有参数的详细示例，请参阅 generateContent API 参考文档。

文本和图片输入

您可以向 Gemini 1.5 模型发送包含图片的文本提示，以执行与视觉相关的任务。例如，为图片添加说明或识别图片中的图片。

以下代码示例演示了每种受支持语言的文字和图片提示的基本实现：

请参阅 Python 教程，查看完整的代码段。

纯文字输入

Gemini API 还可以处理纯文字输入。借助此功能，您可以执行自然语言处理 (NLP) 任务，例如文本补全和摘要。

以下代码示例针对每种支持的语言演示了纯文本提示的基本实现：

如需查看完整示例，请参阅 Python 教程。

多轮对话（聊天）

您可以使用 Gemini API 为用户打造互动式聊天体验。 借助此 API 的聊天功能，您可以收集多轮问题和回复，让用户能够逐步找到答案或获得有关多部分问题的帮助。此功能非常适合需要持续通信的应用，例如聊天机器人、互动式导师或客户服务助理。

以下代码示例演示了针对每种受支持语言聊天互动的基本实现：

如需查看完整示例，请参阅 Python 教程中的聊天演示。

流式响应

Gemini API 提供了另一种从生成式 AI 模型接收响应的方式：以数据流的形式接收。流式响应会在模型生成增量数据时将这些数据发送回您的应用。借助此功能，您可以快速响应用户请求以显示进度，打造更具互动性的体验。

使用 Gemini 模型进行自由格式提示和聊天时可以使用流式回复。以下代码示例展示了如何针对每种受支持的语言请求针对提示的流式响应：

请参阅 Python 教程，查看完整的代码段。

J****SON 格式的响应

根据您的应用，您可能希望以结构化数据格式返回对提示的响应，尤其是在使用响应填充编程接口时。Gemini API 提供了一个配置参数，用于请求 JSON 格式的响应。

注意 ：只有 Gemini 1.5 Pro 模型支持此响应配置选项。 要使用此输出功能，请将 response_mime_type 配置选项设置为 application/json，并在请求正文中添加 JSON 格式规范。以下代码示例展示了如何请求提示的 JSON 响应：

4.嵌入

Gemini API 中的嵌入服务可为字词、短语和句子生成先进的嵌入。生成的嵌入随后可用于 NLP 任务，例如语义搜索、文本分类和聚类等等。请参阅嵌入指南，了解什么是嵌入以及嵌入服务的一些关键用例，以帮助您开始使用。

总结

2024年，AI领域的发展日新月异，中国科学院自动化研究所、武汉人工智能研究院、360智脑、百度、百川智能、OpenAI等机构纷纷推出了新一代多模态大模型API服务，为用户提供了前所未有的AI体验。这些API服务支持多轮问答、文本创作、图像生成、3D理解、信号分析等全面问答任务，拥有更强的认知、理解、创作能力，为用户带来全新的互动体验。

其中，360智脑系统具备多种核心能力，包括生成创作、多轮对话、代码能力、逻辑推理、知识问答、阅读理解、文本分类、翻译、改写、多模态等，为用户提供了全方位的AI支持。百度的新一代知识增强大语言模型家族成员，能够与人对话互动，回答问题，协助创作，让用户高效便捷地获取信息、知识和灵感。百川智能大模型系列产品通过先进的人工智能技术提供卓越的性能和应用，为用户带来更多可能性。而OpenAI公司的ChatGPT则基于Transformer神经网络架构，通过连接大量的语料库训练模型，使其具备了语言理解和文本生成的能力。

通过Gemini API，用户可以轻松将Google规模最大、功能最强的AI模型集成到自己的应用中，为用户提供更加强大、智能的服务。综合这些API服务的优势和特点，未来AI大模型将成为各行业的重要助力，为用户带来更智能、便捷的体验，推动AI技术在各个领域的应用和发展。