2024年最新免费AI大模型API汇总及国内大模型使用教程(附代码)

MeoAI 2024-08-20 11:31:02 阅读 81

免费大模型API一览

大模型 免费版本 免费限制 控制台(api_key等) API文档
讯飞星火大模型 spark-lite

tokens:总量无限;

QPS:2;(每秒发送的请求数)

有效期:不限

访问链接 访问链接
百度千帆大模型平台 ERNIE-Speed-8K

RPM = 300,TPM = 300000

(RPM是每分钟请求数(Requests Per Minute),TPM是指每分钟处理的tokens数量)

访问链接 访问链接
ERNIE-Speed-128K RPM = 60,TPM = 300000
ERNIE-Lite-8K-0922 RPM = 300,TPM = 300000
ERNIE-Lite-8K RPM = 300,TPM = 300000
ERNIE-Tiny-8K RPM = 300,TPM = 300000
腾讯混元大模型 hunyuan-lite 限制并发数为 5 路 访问链接 访问链接
字节扣子(coze.cn) 豆包·Function call模型(32K) 当前扣子 API 免费供开发者使用,每个空间的 API 请求限额如下:

QPS (每秒发送的请求数):2

QPM (每分钟发送的请求数):60

QPD (每天发送的请求数):3000

访问链接 访问链接
通义千问-Max(8K)
MiniMax 6.5s(245K)
Moonshot(8K)
Moonshot(32K)
Moonshot(128K)
Llama Family Atom-13B-Chat 1.每天 8-22 点:接口限速每分钟 20 次并发

2.每天 22-次日 8 点:接口限速每分钟 50 次并发

访问链接 访问链接
Atom-7B-Chat
Atom-1B-Chat
Llama3-Chinese-8B-Instruct
groq gemma-7b-it

rpm为30,

rpd为14400,

TOKENS PER MINUTE也有限制

访问链接 访问链接
mixtral-8x7b-32768
llama3-70b-8192
llama3-8b-8192
Google Gemini gemini-1.5-pro

15RPM(每分钟请求数);

100万 TPM(每分钟tokens);

1500 RPD(每天请求数)

访问链接 访问链接
gemini-1.5-flash
gemini-1.0-pro
gemini-pro-vision
硅基流动 Qwen2-7B-Instruct

RPM限制为100,

QPS限制为3,

更多可以进行申请

访问链接 访问链接
Qwen2-1.5B-Instruct
Qwen1.5-7B-Chat
glm-4-9b-chat
chatglm3-6b
Yi-1.5-9B-Chat-16K
Yi-1.5-6B-Chat

注意:如果链接不全,请点击下面原文链接,文章比较完整。

2024年最新免费AI大模型API汇总及国内大模型使用教程(附代码)

icon-default.png?t=N7T8

https://www.meoai.net/free-api.html

讯飞星火spark-lite模型

spark-lite介绍页面https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi?scr=true

到控制台https://console.xfyun.cn/services/cbm查看appid、apikey、apisecret信息

也可以到调试中心调试使用

星火认知大模型Web API文档中的代码直接可以用,记得替换其中的SPARKAI_URL 和 SPARKAI_DOMAIN值,

Spark Lite请求地址,对应的domain参数为general:

<code>wss://spark-api.xf-yun.com/v1.1/chat

百度千帆speed和lite模型

到千帆平台上开通免费的模型百度智能云千帆大模型平台。

注意开通需要实名认证!!!

到应用接入中创建应用,这里就有了AppIDAPI KeySecret Key

也可以到体验中心体验百度智能云千帆大模型平台

下面是ERNIE-Speed-8K的Python代码,你换其他模型只需要替换main()中的URL就行

模型 参数
ERNIE-Speed-128K ernie-speed-128k
ERNIE-Speed-8K ernie-speed
ERNIE-Lite-8K-0922 eb-instant
ERNIE-Lite-8K ernie-lite-8k
ERNIE-Tiny-8K ernie-tiny-8k

import requests

import json

API_KEY = "你的API Key"

SECRET_KEY = "你的Secret Key"

def main():

url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/ernie_speed?access_token=" + get_access_token()

payload = json.dumps({

"messages": [code>

{

"role": "user",

"content": "你好"

},

]

})

headers = {

'Content-Type': 'application/json'

}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

print(response.text)

def get_access_token():

"""

使用 AK,SK 生成鉴权签名(Access Token)

:return: access_token,或是None(如果错误)

"""

url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"

params = {"grant_type": "client_credentials", "client_id": API_KEY, "client_secret": SECRET_KEY}

return str(requests.post(url, params=params).json().get("access_token"))

if __name__ == '__main__':

main()

腾讯混元hunyuan-lite模型

腾讯混元大模型接入地址https://console.cloud.tencent.com/hunyuan/start

点击创建密钥,到新页面,新建密钥

也可以到调试界面进行调试使用,在最开始表格中的文档查看,进去点击调试好了,选择你的代码复制到本地即可。

coze扣子API使用

在调用扣子 API 前,确保你已经创建了个人访问令牌,并将 Bot 发布为了 API 服务。​

1.创建个人访问令牌。​

扣子 API 使用个人访问令牌进行身份验证和鉴权。你可以在个人访问令牌页面创建个人访问令牌,并添加对应权限。详细说明可参考​鉴权​

​​

2.将 Bot 发布为 API 服务。​

进入目标空间,创建一个 Bot 或选择一个已创建的 Bot。​

在编排页面,单击发布。​

在发布页面,选择 Bot as API 选项,然后单击发布。

​​

简单的单轮对话Python代码如下:请确保将<code>{YOUR PERSONAL_ACCESS_TOKEN}{YOUR BOT}替换为实际的值。

import requests

url = "https://api.coze.cn/open_api/v2/chat"

headers = {

"Authorization": "Bearer {YOUR PERSONAL_ACCESS_TOKEN}",

"Content-Type": "application/json",

"Accept": "*/*",

"Host": "api.coze.cn",

"Connection": "keep-alive"

}

data = {

"conversation_id": "123",

"bot_id": "{YOUR BOT}",

"user": "29032201862555",

"query": "你好",

"stream": False

}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)

print(response.status_code)

print(response.json())

硅基流动

进入硅基流动统一登录点击创建新API密钥,

这里是平台模型列表平台模型列表

Qwen/Qwen2-7B-Instruct (32K, 免费)Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct (32K, 免费)Qwen/Qwen1.5-7B-Chat (32K, 免费)THUDM/glm-4-9b-chat (32K, 免费)THUDM/chatglm3-6b (32K, 免费)01-ai/Yi-1.5-9B-Chat-16K (16K, 免费)01-ai/Yi-1.5-6B-Chat (4K, 免费)

这里可以进行调试Get User Info

下面附上Python代码,换上你的API密钥,括号记得删掉:

import requests

url = "https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions"

payload = {

    "model": "Qwen/Qwen2-7B-Instruct",

    "messages": [

        {

            "role": "user",

            "content": "你好"

        }

    ],

    "max_tokens": 4096,

    "stream": False,

    "temperature": 0.5

}

headers = {

    "accept": "application/json",

    "content-type": "application/json",

  "authorization": "Bearer {你的API密钥}"

}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

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