OpenAI是一家领先的人工智能研究公司，开发了多种大语言模型，现如今GPT-4o以及GPT-4o mini等版本都已经推出。

那现在有办法免费使用OpenAI的大语言模型吗？

最直接简单的途径：使用国内镜像站

使用国内镜像站是相对而言，使用ChatGPT更为直接简单的方法，但是毕竟不是官方途径，会存在使用不稳定的情况，比如回复缓慢、报错等。

比如下面的狠活AI，会赠送一些积分，通过赠送的积分可以免费试用一下GPT系列。每使用一次工具就扣除相应的积分，GPT-4o一次需要消耗10积分。

但赠送的积分很少，试用的次数着实有限，只能当做尝个鲜吧！

最中规中矩的方法：OpenAI官网试用迷你版GPT-4o mini

在7月8日，OpenAI推出了一个小模型——GPT-4omini，这款模型在文本智能和多模态推理方面的基准性相对GPT-3.5 Turbo都有了超越，支持128k Token的长上下文窗口，也可以每个请求最多16K Token的输出。

重点是GPT-4o mini目前可以免费试用，即便是购买，其价格也相对优惠，整体性能更强、价格更白菜。

那么怎样可以试用OpenAI mini ?

首先进入OpenAI的官网首页，在“Research”内容上找到GPT-4o，点击进去。

里面就有可以试用的点击窗口。

在弹出页面点击“Try on ChatGPT”后，就会自动弹出聊天界面，不用登录也可以免费试用GPT-4o mini，但试用的次数有限。

当然如果你想要使用更多的GPT-4o mini就需要购买相应的产品，要先使用谷歌、Microsoft或者苹果账号进行注册和登录。GPT-4o mini 的定价是每百万个输入Token的定价是15美分（约1.05元人民币）。

借助其他网站也可以，比如Poe AI或You AI。

Poe已经上架了GPT-4和GPT-4o等机器人，用谷歌账号登录之后可以选择机器人工具类型，目前可以免费试用。

Poe是一个LLM模型的聚合站，在机器人做出回答之后还会推荐其他模型的体验，直接点击一下，可以就同一个问题不同大模型给出的答案对比。

You AI是一个AI驱动的搜索引擎，目前已经上架了GPT-4、GPT-4 Turbo、GPT-4o、GPT-4o mini，同样也是用谷歌账号登录后免费使用，免费用户可以每天使用5次GPT-4。

在7月份以前，国内使用GPT系列还是相对容易，但是7月份开始OpenAI已经开始断供特定区域。

自7月9日起，包括中国大陆、中国香港、俄罗斯、朝鲜、伊朗等国家和地区都不能再接入他们的API。

经过这么一折腾，我们这边就有很多公司没办法再接入OpenAI的应用程序编程接口，大大增加了GPT-4o的使用难度。

而OpenAI官网、Poe AI或You AI等途径虽然能使用，但有诸多限制，而且需要冒风险。

相比而言！

现在我们国产的大模型已经开始兴起，正在各自使出浑身解数抢市场。如果你日常对大语言模型的需求还是比较多的话，还是可以考虑一下我们国产的大模型。

那么我们国产的大模型都有哪些呢？到底怎么用？

1、阿里云的通义千问

阿里云的通义千问专注于自然语言理解和生成，语义理解能力强大，也能准确捕捉用户意图。

阿里云的通义千问应用场景多，听课开会、办公提效、学习工具等领域都能用。

听课时实时语音转文字，同步翻译，智能总结要点；开会时可以区分发言人一键导出；办公时可以分析文档关键内容、总结网页概述和主要观点；学习时可以提炼论文有价值的部分、分章节整理图书要点、提炼博客总结等。

2024年5月底通义千问已经更新到V2.5.0 版本，模型中英文综合能力显著提升、 模型推理能力和复杂指令理解能力显著增强，困难任务上的表现更优、文本理解能力提升：文本分类、信息抽取、情感分析、润色纠错等文本处理任务更稳健、代码能力整体提升。

今年6月上海人工智能实验室旗下的司南测评体系OpenCompass对7个大模型进行了高考“语数外”全卷能力测试。测试结果显示，阿里云的通义千问以语文124分、数学70分、英语109分，总分303分的总成绩在7个大模型当中排名第一位，实力不可小觑。

**如何使用：**搜索“通义官网”，用手机号登录使用，或者下载通义APP使用。

2、百度的文心一言

百度的文心一言基于飞桨深度学习平台和文心知识增强大模型，可以与人对话互动，回答问题，协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。

文心大模型3.5版本不用钱，登录账号之后可以用，还可以试用3次智能配图。但是要使用更高级的版本文心大模型4.0、文心大模型4.0 Turbo以及文心大模型4.0工具版就需要付钱购买会员。

**如何使用：**搜索“yiyan.baidu”，登录百度账号即可使用。

3、腾讯元宝

腾讯混元大模型是腾讯公司推出的自研大模型，具有多模态的理解以及生成能力。

腾讯基于这个大模型开发出来的AI助手腾讯元宝，具有AI搜索、AI总结、AI写作等功能，还有包括百变AI头像、口语陪练、超能翻译官等特色AI应用。

**如何使用：**网页搜索“腾讯元宝”进入官网，使用之前要先进行登录。除了网页版，腾讯元宝的手机端使用更为方便，可以通过关注腾讯混元公众号、直接搜索腾讯元宝小程序或者下载APP进行使用。

4、智谱清言

智谱清言基于GLM模型开发，支持多轮对话，具备内容创作、信息归纳总结等能力，亮点在于处理大规模文本数据时表现出色，能够快速准确完成各种NLP任务。

智谱清言可以进行ChatGLM、AI画图、长文档解读、AI搜索、数据分析等，还可以申请“清影-AI”的内测体验。

如何使用**：**网页搜索“智谱清言”进入官网，点击“立即体验”就可以使用，也可以下载Windows或macOC程序以及通过APP使用。

5、字节跳动的豆包

豆包在语音交互方面具有较高的准确性和响应速度，主打 AI 交互，预计未来将与抖音生态深度结合。

豆包可以帮用户写作、图像生成、AI搜索、阅读总结、解题答疑、翻译以及网页摘要。

**如何使用：**网络搜索“字节豆包”进入官网，直接使用网页版开始聊天或者下载应用使用。

6、Kunlun Tech的天工AI

天工AI覆盖图像识别、语音识别、自然语言处理等多个领域，能够智能对话、文档解析、AI写作、图片生成、制作PPT、AI音乐、AI识图。

天工AI有简洁版，也有增强版和研究版。增强版检索更多网页，提供更全面个性化答案；研究版结构更细致、内容更深入、自动总结大纲和图谱、答案更清晰。

**如何使用：**网页搜索“tiangong.cn”直接进入官网即可使用。

7、Moonshot AI的Kimi

Kimi的亮点在于其强大的语言理解和生成能力，能够进行自然流畅的对话，提供丰富多样的信息查询服务，同时具备多语言处理能力。

Kimi推出的“鹿康太”，号称可以无损处理200万汉字的上下文。按照1k tokens≈400～500个汉字的标准，也就是说Kimi的上下文支持量达到了400万tokens。

**如何使用：**网页搜索“kimi.moonshot”进入官网后，用手机号或者微信扫码登录就可以免费使用。

8、科大讯飞的讯飞星火

提供自然语言处理、智能问答、文本生成等服务。在语音识别和语音合成方面表现突出，能够准确地将语音转化为文本，并能生成自然流畅的语音输出。

现在讯飞星火大模型已经升级到V4.0版本，全面对标GPT-4 Turbo，具有多模生成、代码生成、内容创作、数学能力、语言理解、知识问答、逻辑推理等功能。

**如何使用：**网页搜索“讯飞星火”进入官网，可以通过SparkDesk、iOS端、Android端、火小程序以及讯飞星火H5进行使用。

除了上面这些AI大模型，我国还有很多具有类似功能的大模型可以挑选。

截至2024年5月，国内已经推出超过300个大模型，其中10亿参数规模以上的大模型已超100个。

目前中国已完成备案并上线、能为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型也达180多个，下面是部分已备案的AI大模型名称、主要应用领域。

可见国内的大模型现在正处于百花齐放的时期。

多产品的竞争能够促进企业在自身产品质量上不断改进，因为只有好的产品才能得到消费者的信赖，才能在百家争鸣的大环境中存活下来。

未来，随着大模型的不断升级，我们的工作、学习和生活就越来越有效率了。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

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我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

大模型 AI 能干什么？大模型是怎样获得「智能」的？用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示（Embeddings）向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 & 损失函数简介小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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