AI大模型探索之路-实战篇:智能化IT领域搜索引擎的构建与初步实践

在信息技术飞速发展的当下,对于专业知识的检索需求正呈现出前所未有的增长态势。为了应对这一挑战,本文将深入探讨如何巧妙地结合大型语言模型的功能调用能力与谷歌搜索引擎API的强大功能,共同打造一个专门针对IT领域的...

讯飞星火大模型最新4.0Ultra版本api调用教程python代码(超详细教程,1分钟学会)

1.首先进入讯飞星火大模型官网2.点击左下角“api接入”,点击“在线调试”,随后注册账号,领取免费的token实名认证后就可以直接领取3.进入后找到最新的spark4.0Ultra4.记录右上服务器APPIDAPISecretAPIKey的值,将...

【AI大模型应用开发】【附】常用Prompt记录 - 论文全文写作

论文全文写作的Prompt记录。_prompt论文...

【AI大模型】Function Calling

FunctionCalling是一种函数调用机制,在使用大模型进行prompt提问时,大模型现有的知识库不一定有能力立即回答你的问题,但我们在提问时可以告诉大模型,我们有几个函数,让它结合我们的提问告诉程...

AI大模型探索之路-实战篇16:优化决策流程:Agent智能数据分析平台中Planning功能实践

在前面篇章中我们实现了Agent智能数据分析平台中的Tools和Memory两大块,本文中我们将实现Agent智能数据分析平台中最核心的模块Plan,发掘探索人类意图,优化整个决策流程。_人工智能中agent实...

使用Ollama在本地运行AI大模型gemma

E:\\Ollama\\JANAI\\models\\底下创建一个文件夹mine-gemma-7b(名字随便,我把models底下其他的文件夹都挪走备份了,方便管理而已)然后在底下创建个model.json文件。我这...

AI大模型环境—Vanna安装分享(text-2-sql)

AI大模型环境—Vanna(text-2-sql)_vanna安装教程...

AI大模型探索之路-训练篇5:大语言模型预训练数据准备-词元化

大语言模型训练需要数海量的各类型数据。如何构造海量“高质量”数据对于大语言模型的训练具有至关重要的作用。训练数据是影响大语言模型效果以及样本泛化能力的关键因素之一。通常预训练数据需要涵盖各种类型,包括网络数据、图...

AI大模型探索之路-训练篇1:大语言模型微调基础认知

在人工智能的广阔研究领域内,大型预训练语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)已经成为推动技术革新的关键因素。这些模型通过在大规模数据集上的预训练过程获得了强大的语言理解和生成能力,使其...

【AI 大模型】提示工程 ② ( 语言选择 - 英文更准确 | 自洽性 | 思维树 | 提示词正常输出 -> 思维链 -> 自洽性 -> 思维树 进化过程 | 提示词使用技巧 )