使用Ollama在本地运行AI大模型gemma

Jayin_chan 2024-06-27 08:01:02 阅读 58

使用Ollama在本地运行AI大模型

1.下载:2.配置环境变量3.安装4.下载并运行模型5.整合界面UI

本次本人用到的软件汇总:百度网盘下载

1.下载:

https://github.com/ollama/ollama/releases

2.配置环境变量

我的电脑-右键-属性-系统-高级系统设置-环境变量-【系统环境变量】新建

变量名:OLLAMA_MODELS (固定变量名)

变量值:E:\Ollama\Lib (写自己要存放的路径)

先配置好这个变量,这个是ollama的存储路径。

不配置也可以,不配置的话就会放到默认位置,建议还是修改下存储路径,方便后续使用。

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3.安装

直接install即可。

安装完成后,cmd查询下:ollama --version

如果查询不到,重启下电脑即可。

我这里是因为我直接把ollama给关了,所以出现了警告,不过也同样可以看到ollama客户端的版本。

在这里插入图片描述

ollama的其他命令可以通过ollama help来获取

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4.下载并运行模型

谷歌最新开源gemma:

最低条件:

2B版本需要2G显存

7B版本需要4G显存

7B的其他版本需要更大

打开命令提示符窗口下载运行模型:

访问:https://ollama.com/library选择自己想要的模型,复制下载命令即可.

这里选择拉取gemma7b版本来试试:ollama run gemma:7b

全量版模型拉取运行命令

ollama run gemma:2b-instruct-fp16

ollama run gemma:7b-instruct-fp16

ollama命令:

查看已有模型:ollama list

下载完成后即在运行(只下载的话,就用ollama pull去拉取即可)

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接下来可以直接在命令行窗口进行问答

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拉取的模型可以在存储目录blobs下看到

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5.整合界面UI

Ollama WebUI、open-webui等。

需要在docker环境中运行,windows本地docker已经被我搞掉了,只有虚拟机里面才有docker环境。

虚拟机占用内存,破电脑性能一般般,不打算搞了。这个搞起来也还好,就是拉下镜像运行容器就行了。JAN AI:https://jan.ai/ 下载windows版本客户端(开源的)

1)下载安装后修改下数据存储路径(随便要不要改),修改完重启即可。

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2)修改ai模型源:

E:\Ollama\JANAI\engines\openai.json

(上一步中的数据存储路径下,找到engines\openai.json进行修改)

{

"full_url": "http://localhost:11434/v1/chat/completions"

}

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3)添加模型配置:记得把里面的注释去掉。

E:\Ollama\JANAI\models\底下创建一个文件夹mine-gemma-7b(名字随便,我把models底下其他的文件夹都挪走备份了,方便管理而已)然后在底下创建个model.json文件

在这里插入图片描述

{

"sources": [

{

"filename": "gemma:7b", # 模型名称

"url": "https://ollama.com/library/gemma:7b" # 模型url

}

],

"id": "gemma:7b", #模型ID

"object": "model",

"name": "mine-gemma:7b", #显示在jan中模型名称,随便写不影响

"version": "1.0",

"description": "ollama本地gemma:7b", #随便写不影响

"format": "api",

"settings": {

},

"parameters": {

},

"metadata": {

"author": "Meta",

"tags": [

"General",

"Big Context Length"

]

},

"engine": "openai", # 需要配置

"state":"ready" # 需要配置

}

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上述配置弄完之后重启下jan,然后再hub中就可以看到自己加的模型了,点击use即可使用

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断网状态下是可以使用的。

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chatbox : https://chatboxai.app/zh 下载windows客户端

直接安装完按照下图选中相应模型就可以使用了。

都是自动加载的,如果对界面没啥要求的,推荐直接用chatbox就可以了,啥都不用整就可以用了。

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