本篇文章详细介绍了C语言中数组相关知识，希望能够对大家有所帮助...
机器学习模型的主要步骤为：探索性数据分析、数据预处理、提取特征、切分训练集与验证集、训练模型、预测结果。_lightgbm特征工程...
通过线性回归简单的例子，我们介绍了机器学习的基本步骤：准备数据、训练模型、做出预测和评估模型，可进一步深入了解机器学习。...
![[深度学习]人工智能本科毕业设计基于yolov5的步态识别多目标跨镜头跟踪检测算法系统源码+实现过程](/uploads/2024/07/28/1722141062643083290.webp)
毕业设计题目：基于步态识别的多目标跨镜头跟踪算法研究主算法：基于yoloV5-deepsort框架进行目标检测和跟踪+GaitSet算法效果演示：介绍此存储库包含一个高度可配置的两阶段跟踪器，可根据不同的部署场景进...
文章探讨了如何在StableDiffusionProcessing中处理超过77个token的提示，涉及token_counter的实现、文本提示加权的底层逻辑，以及通过手动拼接和Compel库来扩展提示的两种方...
本文是“Java学习路线”中Java基础知识的高级篇，主要对多线程和反射进行了深入浅出的介绍，在多线程部分，详细介绍了线程的概念、生命周期、多线程的线程安全、线程通信、线程同步，并对synchronized和Lo...
引用不是新定义一个变量，而是给已存在变量取了一个别名，编译器不会为引用变量开辟内存空间，它和它引用的变量共用同一块内存空间。...
![[rCore学习笔记 018]实现特权级的切换](/uploads/2024/07/28/1722125702214091590.webp)
写在前面本随笔是非常菜的菜鸡写的。如有问题请及时提出。可以联系：1160712160@qq.comGitHhub：https://github.com/WindDevil（目前啥也没有本节内容因为risc-v存在硬件特权级机制,我们又要实现一个可以...
然后，使用这些拼接后的数据作为新特征，通过多次重复K折交叉验证（RepeatedKFold）来训练一个线性回归模型（这里使用的是Ridge回归器），每次验证都计算并记录了模型在验证集上的平均绝对误差（MAE）。）...
随着AI技术的迅猛发展，大模型（如GPT系列、BERT、ERNIE等）已经成为推动人工智能创新的重要力量。AI大模型的崛起预计将为中国乃至全球带来大量的就业机会，这些岗位将覆盖多个领域。为了帮助大家更好地把握这些机会...