AI 大模型企业应用实战(06)-初识LangChain

LLM大模型与AI应用的粘合剂。1langchain是什么以及发展过程LangChain是一个开源框架,旨在简化使用大型语言模型构建端到端应用程序的过程,也是ReAct(reason+act)论文的落地实现。2022年10月25日开源54K...

AIGC 实战:如何使用 Docker 在 Ollama 上离线运行大模型(LLM)

Ollama是一个开源平台,用于管理和运行各种大型语言模型(LLM),例如Llama2、Mistral和Tinyllama。它提供命令行界面(CLI)用于安装、模型管理和交互。您可以使用Olla...

java 调用智谱ai 大模型的完整步骤(国内的 AI 大模型 对话)

java调用智谱ai大模型的完整步骤国内的AI大模型对话_在本地对接java大模型sdk并调用sdk中的接口...

AI 大模型应用开发实战(04)-AI生态产业拆解

1行业全景图2结构拆解AIGC生成式AI这个产业。分成上中下游三大块。2.1上游基础层主要包括:算力:包括AI芯片和云服务等,例如像英伟达、AMD以及华为等厂商提供的算力基础设施。大型模型基于Transformer架构,对算力的需求很大。数...

AI大模型探索之路-实战篇3:基于私有模型GLM-企业级知识库开发实战

在当今信息时代,数据已经成为企业的核心资产之一。对于许多企业而言,信息安全和私密性是至关重要的,因此对外部服务提供的数据接口存在天然的警惕性。因此常规的基于在线大模型接口落地企业知识库项目,很难满足这些企业的安全...

AI大模型探索之路-应用篇17:GLM大模型-大数据自助查询平台架构实践

在众多大型企业中,数据资产庞大无比,因此它们纷纷构建了多种大数据平台。然而,关键在于如何高效地利用这些数据,例如,将数据有效地提供给产品经理或数据分析师以供他们进行设计和分析。在传统工作流程中,由于这些角色通常不...

Ollama深度探索:AI大模型本地部署的全面教程

我们正处在人工智能技术飞速发展的时代,其中大型语言模型(LLMs)已成为技术革新的前沿话题。这些模型以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们与机器交互的方式,并在自然语言处理(NLP)、内容创作、代码生成等多...

谷歌AI大模型一瞥:开源闭源齐头并进,多种模态精彩纷呈

今天借GoogleI/O大会之际,我们总结了Google的一系列人工智能模型,如Gemini、Gemma、Imagen、Veo和AlphaFold,相信大家对于Google在大模型领域的布局有了一个清晰的了解。​...

AI大模型量化格式介绍(GPTQ,GGML,GGUF,FP16/INT8/INT4)

本文总结了HuggingFace上模型的常见量化格式,量化技术是AI模型部署的重要技术,它可以大大减小模型的大小和推理所需的显存。想要让大语言模型真正地走进普通人的生活,在每个人的手机上能运行起来,做到真...

探索设计模式的魅力:主从模式与AI大模型的结合-开启机器学习新纪元

主从模式与AI大模型的结合,为机器学习领域带来了革命性的变革。这种结合不仅显著提升了计算效率,使处理大规模数据和复杂模型成为可能,还极大地推动了技术的创新与应用。通过分布式计算架构,主从模式将任务分解为多个子任务...