在本文中，我们深入探讨了SCConv（空间和通道重构卷积）对YOLOv8的改进与优化。通过分析SCConv的工作原理及其在不同卷积层级中的应用，展示了该模块如何在保持轻量化的同时，显著提升模型的检测精度和特征提取能力。具体而言，SCCo...

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通过这种方式，SELA可以更好地捕捉到图像中细粒度的局部信息，增强了对局部特征的敏感度。到此本文的正式分享内容就结束了，在这里给大家推荐我的YOLOv10改进有效涨点专栏，后期我会根据各种最新的前沿顶会进行论文复现，也会对一些老的改进机...

浏览 76 次 标签： YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10结合24年最新的ELA注意力机制和Softmax Attention形成全新的SELA注意力机制和C2f_SELA(全网独家创新)   

本项目主要围绕计算机视觉竞赛中的目标检测任务展开，使用了YOLOv8模型来实现视频中的特定目标检测和分类。整个项目从数据准备、模型训练到最终的推理结果生成，均进行了详细的实现与记录。...

浏览 61 次 标签： Datawhale AI 从零上手CV竞赛Task1：YOLO方案笔记   

讲解了YOLO模型的特点，以及YOLO数据集的构建和训练。_yolo怎么训练模型...

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Python常用脚本-目标检测之VOC格式转YOLO脚本_pythonyolo格式...

浏览 87 次 标签： 【Python快速入门和实践011】Python常用脚本-目标检测之VOC格式转YOLO格式脚本   

DiverseBranchBlock（DBB）是一种具有多分支结构的卷积模块，其核心思想是在训练阶段通过多个不同的分支进行特征提取，从而增强模型的表达能力。在推理阶段，这些分支通过重参数化技术合并为一个卷积层，从而保证了推理效率。DBB...

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基于常用的轻量级检测算法yolov5s，在3060显卡训练了一个自己的车辆检测模型。源码版本为yolov5v6.0，采用UA-DETRAC数据集训练。_基于yolo5实现目标检测...

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Ai学术叫叫兽全网最新创新点改进系列：YOLOv10环境搭建，一镜到底，手把手教学，傻瓜式操作，一分钟完全掌握yolov10安装、使用、训练大全，从环境搭建到模型训练、推理，从入门到精通！...

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在SDK目录rv1126_rv1109\\external\\rknn-toolkit\\packages下有rknn_toolkit-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl(备注：我从gi...

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MPDIoU通过在目标框和预测框上分别选取多个特征点，并计算这些特征点之间的距离来衡量框之间的差异。具体公式如下：其中，(p_i)和(g_i)分别表示预测框和目标框上的第(i)个特征点，(d)表示两个点之间的...

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