对话和基于聊天的语言模型的快速发展已经取得了在复杂任务解决方面的显著进展。然而，它们的成功在很大程度上依赖于人类输入来引导对话，这可能具有挑战性且耗时。本文探讨了构建可扩展技术以促进沟通代理之间的自主合作，并洞察...
本文主要是寻求应用langchain建设本地知识库，并通过知识库预先给定的代码逻辑辅助AI生成代码_langchaintongyiqwen-max...
SemanicKernel是微软开源的一个轻量级的开源开发套件，它让你可以轻松构建AIAgent，并将最新的AI模型集成到您的C#、Python或Java代码库中；它提供了一个简单易用的API，...
为了完成我们的任务，我们将使用HuggingFaceEmbeddings类，这是一个本地管道包装器，用于与HuggingFaceHub上托管的GTE模型进行交互。它的工作原理如下：我们设置了一个名为queryi...
在AI系列：大语言模型的functioncalling（上）中我们实现了OpenAI原生的functioncalling。这篇文章将继续探讨如何使用LangChain实现大语言模型（LLM）的function...
LLM（fastchat）+Langchain+Gradio/Streamlit各种框架基础点_langchainwebui...
bash复制代码。_searxng接口...
本文介绍了如何使用LangChain库中的Stuff和Map-Reduce方法对文本进行高效总结，包括代码示例和实际操作，展示了如何通过大模型如GPT-3处理长文档和优化总结过程。...
本文介绍了LangChain4J，一款基于Java的高效、灵活的AI大模型应用框架，它通过模块化设计、扩展性、性能优化和易用性等特点，正在推动AI应用的新纪元。...
上述代码对于理解RAG系统中检索器部分的行为非常有用，它允许开发者或用户查看对于特定查询，系统究竟检索到了哪些文档，以及这些文档的具体内容和来源。由于这是一个自动化测试，查询的答案质量将取决于RAG系统中检索...