将ppdet和runtime目录下的ppyoloe配置文件重命名成标准的config名字。版本的FastDeploy且也没有GPU，所以有关GPU的配置一概不选。这里根据自己机器的实际情况配置，由于本文使...
YOLOv8的网络结构大致分为四个部分：Backbone、Neck、Head和输出层。Backbone用于提取图像特征，Neck用于特征融合和增强，Head用于目标分类和定位。...
DAttention（DAT）是一种最新的注意力机制，它通过引入动态自适应的注意力权重计算，能够更好地捕捉特征之间的关系，从而提升模型的表示能力。DAT在各种视觉任务中表现出色，尤其是在目标检测中，可以显著提高小目标...
X-AnyLalbeing中提供了丰富的快捷键，极大提升标注效率。本文详细为大家介绍了X-AnyLabeling的设计初衷及完整的功能特性介绍。作为一款支持高度定制化的开源工具，其实大家完全可以基于该项目进...
最近在GitHub再次火起来的开源项目WebCheck，输入网址，就会对目标网站自动进行分析，包括SSL证书，服务器位置，网站表现等等，界面风格很酷。开源项目web-check是一个综合性的在线调查...
基于TensorFlow.js和COCO-SsD模型的实时目标检测网络应用程序_coco-ssd模型...
目标跟踪作为机器学习的一个重要分支，加之其在日常生活、军事行动中的广泛应用，受到极大的关注。在AI潮流中，大家对于深度学习，目标跟踪肯定都会有过接触了解：在GPU上通过大量的数据集训练出自己想使用的垂直场景后再在...
【目标检测实验系列】AutoDL线上GPU服务器租用流程以及如何用Pycharm软件远程连接服务器进行模型训练（以Pycharm远程训练Yolov5项目为例子超详细）_autodl...
![[深度学习]人工智能本科毕业设计基于yolov5的步态识别多目标跨镜头跟踪检测算法系统源码+实现过程](/uploads/2024/07/28/1722141062643083290.webp)
毕业设计题目：基于步态识别的多目标跨镜头跟踪算法研究主算法：基于yoloV5-deepsort框架进行目标检测和跟踪+GaitSet算法效果演示：介绍此存储库包含一个高度可配置的两阶段跟踪器，可根据不同的部署场景进...
【CV大模型SAM（Segment-Anything）】真是太强大了，分割一切的SAM大模型使用方法:可通过不同的提示得到想要的分割_如果你有一个任务需要使用sam大模型,但是目前开源的模型对你的任务效果...