本文系统性地介绍了人工智能、机器学习、深度学习、算法和计算机视觉的基础知识、核心技术和实际应用。从基本概念到高级技术，本文旨在为读者提供一个全面的学习指南，帮助他们深入理解和掌握AI领域的关键内容。人工智能的...
RNN是一种特殊的神经网络，适合处理序列数据。与传统的前馈神经网络不同，RNN具有内部状态（记忆），能够处理输入信息的序列，这使得它们非常适合处理语言处理、时间序列分析等任务。...
Adam-mini基于Hessian矩阵的结构，将模型参数划分为多个块，每个块使用单一的平均学习率，从而大幅减少了需要存储的学习率数量。在非LLM任务中的实验结果进一步验证了Adam-mini的广泛适用性。Adam...
在遗传算法(GeneticAlgorithms,GA)中，使用选择、交叉、突变和适应度来模拟生物减数分裂或繁殖的基本操作。适应度是衡量个体优劣的指标，可以用于量化模拟个体成功解决给定问题的能力。通过修改遗...
详细讲解了哈希的概念和哈希函数的原理及实现_深度哈希训练流程图...
欢迎收藏Star我的MachineLearningBlog:https://github.com/purepisces/Wenqing-Machine_Learning_Blog。如果收藏star,有问题可以随...
深度学习的前沿技术包括生成对抗网络（GANs）、自监督学习和Transformer模型。GANs通过生成器和判别器的对抗训练生成高质量数据，自监督学习利用数据的内在结构在无标签数据上学习有效特征，Transfor...
十分钟配置好《动手学深度学习》的代码环境_动手学深度学习环境配置...
在深度学习领域，获取高性能计算资源往往意味着高昂的成本。然而，通过蓝耘智算云平台，您可以免费领取代金券，零成本使用3090或4090显卡的服务器。本指南将详细介绍如何注册领取代金券、配置深度学习环境、租用服务器、...
相关性测量两个定量变量（例如，重量和尺寸）之间关系的强度。接近1或-1的值表示关系强。接近0的值表示关系弱或无关系。在这个例子中，高R²值（0.97）表明鼠标的尺寸和体重之间存在很强的线性关系。这...