AI:231-通过LSKAttention大核注意力机制提升YOLOv8性能的极限实战【保姆级教程】

LSKAttention是一种基于大核卷积的注意力机制,通过引入不同尺寸的卷积核来捕获图像中的多尺度特征信息。多尺度信息捕捉:通过大核卷积的感受野,能够有效捕捉目标物体的多尺度特征信息。增强全局特征:相比于小卷积核,大卷积核能够更好地捕...

【人工智能】结合代码通俗讲解 Transformer 推理性能优化技术:KV Cache

本文介绍了Transformer模型推理性能优化技术KVCache,通过缓存Self-Attention和Cross-Attention中的键值对,减少重复计算,提升解码速度。在大模型如GPT中,KVCache能有效减少计算量,尤其...

2024算法、高性能计算与人工智能国际学术会议(AHPCAI 2024)

2024算法、高性能计算与人工智能国际学术会议(AHPCAI2024)定于2024年8月14-16日在中国郑州举行。_ahpcai2024...

小小的引用计数,大大的性能考究

本文基于Netty4.1.56.Final版本进行讨论在上篇文章《聊一聊Netty数据搬运工ByteBuf体系的设计与实现》中,笔者详细地为大家介绍了ByteBuf整个体系的设计,其中笔者觉得Netty对于引用计数的设计非常精彩,因此...

C++高性能日志库spdlog使用指南

本文介绍了spdlog,一个专为C++设计的高性能日志库,其注重速度和易用性,支持跨平台、丰富的日志级别、自定义格式、多目标输出和线程安全。文章详细展示了如何使用spdlog进行控制台和文件日志记录,以及异步和条...

Adam-mini:内存占用减半,性能更优的深度学习优化器

Adam-mini基于Hessian矩阵的结构,将模型参数划分为多个块,每个块使用单一的平均学习率,从而大幅减少了需要存储的学习率数量。在非LLM任务中的实验结果进一步验证了Adam-mini的广泛适用性。Adam...

前端性能优化

【代码】前端性能优化。...

使用 preloadRouteComponents 提升 Nuxt 应用的性能

title:使用preloadRouteComponents提升Nuxt应用的性能date:2024/8/19updated:2024/8/19author:cmdragonexcerpt:preloadRouteComponents...

解决“npm不是内部或外部命令“,深入浅出前端性能调优

如果你已经下定决心要转行做编程行业,在最开始的时候就要对自己的学习有一个基本的规划,还要对这个行业的技术需求有一个基本的了解。有一个已就业为目的的学习目标,然后为之努力,坚持到底。如果你有幸看到这篇文章,希望对你...

深入探讨前端代码性能优化【从基础到进阶的全面指南】

随着现代Web应用的复杂性不断增加,前端代码的性能优化变得越来越重要。一个加载缓慢或响应迟钝的网页会直接影响用户体验,甚至导致用户流失。在这篇文章中,我们将深入探讨前端代码性能优化的关键方法,并分享几个常见的前端性能案例...