合合信息的acge模型凭借其在MTEB中文榜单C-MTEB中的优异表现，展示了强大的文本向量化能力。Embedding模型在信息检索中的关键作用得到强调，acge模型特点包括通用性、精度提升和低成本应用。该模型优...
世上有两种耀眼的光芒，一种是正在升起的太阳，一种是正在努力学习编程的你!一个爱学编程的人。各位看官，我衷心的希望这篇博客能对你们有所帮助，同时也希望各位看官能对我的文章给与点评，希望我们能够携手共同促进进步，在编程...
回归模型中的多重共线性+危害+原因+判断标准+解决办法，以及相关概念_多重共线性会造成什么后果...
国产AI模型目前在市场中正趋于白热化，各大国产AI厂商百花齐放，纷纷优化升级语言模型。近日，备受瞩目的国产AI大模型“月之暗面”也不例外，它对去年10月推出的重量级模型moonshot进行了显著的升级，进一步无损扩...
现代的CPU都会采用多个core的形式具有并行执行的能力，同一时间可以打开多个应用程序，即使是我们的手机，它的CPU也是非常强大的多核处理器。如何让我们开发的应用程序充分利用多核CPU呢，这就不得不说多线程模型。本文...
PyTorch是一个开源的机器学习框架，可以方便地进行神经网络模型训练和推理。本文基于PyTorch演示了一个非常简单但是功能齐全的神经网络训练过程，无论模型权重有多大，使用TyTorch训练的过程是类似的，期望本文能启到抛砖引玉的作用……...
ChatGPT等生成式人工智能技术的出现对开源情报工作的影响是革命性的，原本通过多源收集、多步研判的复杂情报产出方式正在向具备自然语言处理、内容生成能力的智能问答式情报产出方向发展。ChatGPT的出现让开源情报工作...
marker是github上一个一个基于Python语言实现的开源的项目，它基于多个OCR模型的组合流水线来完成PDF转Markdown的任务，模型包括ORC文字提取页面布局和阅读顺序识别分模块的清洗和格式化模型合并和...
当大模型的返回文字非常多时，返回完整的结果会耗费比较长的时间。如果等待大模型形成完整的答案再展示给用户，明显会给用户不好的体验。所以，现在市面上大多数的AI应用，在给用户结果时，都是以流式输出的方式展示给用户的。...
最近这一两周看到不少互联网公司都已经开始秋招提前批了。不同以往的是，当前职场环境已不再是那个双向奔赴时代了。求职者在变多，HC在变少，岗位要求还更高了。最近，我们又陆续整理了很多大厂的面试题，帮助一些球友解惑答疑，分享技术面试中的那些弯...