李彦宏的发言为我们提供了一个全新的视角，让我们重新思考AI技术的发展和应用。在AI时代，我们需要更加注重技术与应用的结合，避免陷入传统的评价标准，探索新的评价体系。同时，我们也需要重视个性化应用的发展，让...
本文详细介绍了人工智能领域的就业方向，包括机器学习工程师、NLPEngineer等，并分析了智能化趋势、产业互联网发展和政策支持对职业的影响。同时揭示了人工智能专业毕业生和不同工作经验阶段的薪资水平，强调了技能和经...
智能机器人拥有强大的感知能力，它们能够通过传感器收集周围环境的信息，例如光线、声音、温度等。这使得它们可以迅速对环境变化做出反应。比如在家庭中，扫地机器人能够感知家具的位置，避免碰撞，高效完成清扫任务。...
拥有ChatGPT语言模型的OpenAI公司，开源了Whisper自动语音识别系统，OpenAI强调Whisper的语音识别能力已达到人类水准。Whisper是一个通用的语音识别模型，它使用了大量的多...
我们推出了Keras领域包KerasCV和KerasNLP，这是KerasAPI的扩展，用于计算机视觉和自然语言处理工作流，能够在JAX、TensorFlow或PyTorch上运行。这些领域...
本文为transformers之pipeline专栏的第0篇，后面会以每个task为一篇，共计讲述28+个tasks的用法，通过28个tasks的pipeline使用学习，可以掌握语音、计算机视觉、自然语言处理...
大型语言模型，可生成不同创意文本格式，如诗歌、代码、脚本、音乐作品、电子邮件、信件等，并尽力满足您的所有要求。相信，随着AIGC技术的不断发展，它将与开发者紧密合作，共同推动软件开发行业的进步，创造更美好的未来。...
提起AI智能编码助手，相信到了如今大家都不陌生。其对我们开发的代码时的效率有显著的提升，可以说是开发者的编程利器了，但大家脑海中最先想的是哪家产品呢？而今天给大家介绍的是BlackboxAI全新的人...
1.机器学习1.1.人们对人工智能的态度发生突如其来的巨大变化，是由一项核心人工智能技术——机器学习的快速发展所推动的1.1.1.机器学习是人工智能的一个分支领域，但在过去60年的绝大部分时间里，它一直在一条独立的道路上发展1.2.机器学习作为一...
本文介绍了基于深度学习的全景图像拼接系统，涉及神经网络特别是卷积神经网络的应用，包括特征提取、图像配准、特征匹配模型，以及实验环境搭建和模型训练。通过SIFT和深度可分离卷积等技术提升拼接精度和效率。...