低耦合:类和类之间、模块和模块之间关系不那么紧密，关联不高高耦合:类和类之间、模块和模块之间关系很紧密，关联很高本节内容到此结束！！！...

浏览 83 次 标签： 【c++】继承学习（三）菱形继承的挑战与虚拟继承的策略   

机器学习与传统编程的一个重要区别在于机器学习比传统编程涉及了更多的数学知识。不过，随着机器学习的飞速发展，各种框架应运而生，在数据分析等应用中使用机器学习时，使用现成的库和框架成为常态，似乎越来越不需要数学知识了。其实，现成的库和框架只是帮助我们简化机器学习...

浏览 93 次 标签： scikit-learn    AI    databook   

介绍了如何用Scikit-Learn来构建机器学习模型以及如何用Keras和TensorFlow来构建神经网络。_有哪些机器学习和业务结合的书...

浏览 88 次 标签： 【赠书第4期】机器学习与人工智能实战：基于业务场景的工程应用   

导读还是要先看官方手册.学过DMA的同志可能比较好理解,一句话,释放CPU总线:如果把应用程序执行的整个过程进行进一步分析，可以看到，当程序访问I/O外设或睡眠时，其实是不需要占用处理器的，于是我们可以把应用程序在不同时间段的执行过程分为两类，占...

浏览 73 次 标签： rust    rCore    嵌入式   

人工智能的系统学习路线，从数学基础、计算机基础，到核心技术和实践应用，再到前沿技术和具体领域的深度学习，涵盖了AI学习的各个方面。通过具体实例和详尽讲解，帮助学习者系统掌握AI知识，积累实践经验，并提供了高质量...

浏览 55 次 标签： 未来已来：全方位掌握【人工智能】的系统学习路线   

本系统利用SSM技术进行开发的，该系统使用的编程语言是Java，数据库采用的是MySQL数据库，基本完成了系统设定的目标，建立起了一个较为完整的系统，同时实现并完成了该系统的全部功能，系统的首要角色是用户和管理员。...

浏览 100 次 标签： 基于Java的数据结构课程网站的设计与实现/线上学习系统/在线教学管理系统/Web、SSM、vue   

大模型，通常指的是在人工智能领域中的大型预训练模型。你可以把它们想象成非常聪明的大脑，这些大脑通过阅读大量的文本、图片、声音等信息，学习到了世界的知识。这些大脑（模型）非常大，有的甚至有几千亿个参数，这些参数就像...

浏览 78 次 标签： 提升核心竞争力    从理论到实践：AI大模型学习路线    看这篇就够了   

本文介绍了如何下载和使用绘世启动器进行AI绘画，包括不同模型的选择（如Guofeng3和majicmixRealistic），显卡加速的配置方法，以及提示词编写和参数调整（如LORA、Embedding和Contor...

浏览 90 次 标签： stable diffusion webui学习总结（1）：准备工作   

官网Dashboard是基于web的Kubernetes用户界面。您可以使用指示板将容器化的应用程序部署到Kubernetes集群，对容器化的应用程序进行故障排除，并管理集群资源。您可以使用Dashboard来获得运...

浏览 95 次 标签： kubernetes(K8S)学习（六）：K8S之Dashboard图形界面   

=========集成学习是人工智能领域中一种强大的机器学习方法，它通过结合多个学习器来提高整体的预测或分类性能，通常能够比单一模型表现得更好。_多模型投票...

浏览 61 次 标签： 一文讲清楚人工智能集成学习之多模型投票(Voting)