随着人工智能技术的快速发展，AI大模型学习正成为一项备受关注的研究领域。为了提高模型的准确性和效率，研究者们需要具备深厚的数学基础和编程能力，并对特定领域的业务场景有深入的了解。通过不断优化模型结构和算法，AI大模...
论文Retrieval-AugmentedGenerationforKnowledge-IntensiveNLPTasks（知识密集型NLP任务的检索增强生成）作者们探讨了如何通过结合预训练的语言模型和...
Ollama轻量级、可扩展的框架，用于在本地机器上构建和运行大型语言模型（LLM）。提供了一个简单的API来创建、运行和管理模型，以及一个预构建模型库，可以轻松用于各种应用程序。明显优势：易于使用、轻量级、可扩展、预构建...
综上所述，AI大模型领域的SOTA算法核心技术涵盖了多模态数据融合、模型规模的扩展与优化以及深度学习技术的创新等多个方面。这些技术的发展不仅推动了AI的进步，也为未来的智能应用提供了更广阔的可能性。多模态数据融合是指将来自不同模态（文本、图...
为了回答这个问题，我用说人话的方式拿gpts创建了一个“我”，然后让她来回答这个问题。（确认过眼神，我是懂套娃的）接下来我会先展示下整个定制过程；然后我们一起看一下她能把题答到什么程度；最后我们再一起探讨一下，基于...
在知识学习与内容创作方面它可以进行要素抽取、问题生成，帮助知识学习和内容创作领域产生更丰富更有用的智能体，结合外部知识进行合理拓展。用户可使用体验文档一键生成、AI撰写助手、多语种文档生成、AI自动配图、多种模...
MindSpore的架构设计精妙，从ModelZoo的丰富模型库到MindSporeExtend的领域扩展，再到MindScience的科学计算套件，每一个模块都充满了创新和可能。对于大规模神经网络模型，MindS...
垂直大模型是专为某一特定领域或任务设计的大模型，以满足该领域的特定需求。针对性强：针对特定领域的数据和任务进行训练和优化。数据集专业：使用特定领域的数据集进行训练，确保模型对该领域有深入的理解。适应范围：适用于需...
近日，工业和信息化部直属国家一级科研事业单位中国软件评测中心发布《人工智能大语言模型技术发展研究报告（2024年）》，总结梳理大语言模型技术能力进展和应用情况，肯定国产大模型的发展成果，为产业界选用大模型提供了权威参考。报告显示，文心大模型技术、产品、应用全面...
超级详细SpringAI+ChatGPT（java接入OpenAI大模型）_chatgptopenai私有模型,封装调用本地支持库,java,教学辅助...