使用Ollama+OpenWebUI本地部署阿里通义千问Qwen2AI大模型_openwebui阿里云镜像...
介绍如何通过Ollama+Docker在本地部署大模型_ollamadocker...
FunctionCalling是一种技术,它允许大型语言模型(如GPT)在生成文本的过程中调用外部函数或服务。这种功能的核心在于,模型本身不直接执行函数,而是生成包含函数名称和执行函数所需参数的JSON,然后...
Meta公司宣布开放的Llama3.1系列模型,以其惊人的128K上下文长度、对八种语言的支持以及业界领先的405B开放式最前沿AI模型,瞬间吸引了全球科技界的目光。该系列模型不仅在通用知识、可控性、数学、工具使用和...
AmazonSageMaker是亚马逊云科技提供的一站式机器学习服务,旨在帮助开发者和数据科学家轻松构建、训练和部署机器学习模型。SageMaker提供了从数据准备、模型训练到模型部署的全流程工具,使用户能...
llama3:8b是一个基于大语言模型(LLaMA)架构的模型,它是由MetaResearch在2022年提出的一种预训练语言模型。llama3:8b模型具有以下特点:1.架构:它使用LLaMA架构...
Llama3.1的简要解读。总结几点,大而好:405B参数直接对标GPT4(Scalinglaw)中杯(8B)和大杯(70B)的上下文直接干到128K了,超过目前同类参数模型一个等级。15T的Token,强调...
ollama可提供openAI一样的API接口_ollama端口...
本文接续上次的文章经过几次调试,目前部署终于稳定下来,由于算力问题产生的300timeout也逐渐减少了。因此,把后续在测试过程中碰到的一些坑和怎么爬出来,做一个记录。暂时就收集了3个问题,今后碰到再续写。_...
Ollama是一款强大的本地运行大型语言模型(LLM)的框架,它允许用户在自己的设备上直接运行各种大型语言模型,包括Llama2、Mistral、DolphinPhi等多种模型,无需依赖网络连接。此外,Ol...