【人工智能】Transformers之Pipeline(十三):填充蒙版(fill-mask)

本文对transformers之pipeline的填充蒙版(fill-mask)从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战、模型排名等方面进行介绍,读者可以基于pipeline使用文中的2行代码极...

【大模型】Transformers库单机多卡推理之device_map

HuggingFace的库支持自动模型(AutoModel)的模型实例化方法,来自动载入并使用GPT、ChatGLM等模型。在方法中的device_map参数,可实现单机多卡推理。_transformer多卡推理...

kali安装docker时,出现Reading package lists... DoneBuilding dependency tree... DoneReading state informa

文章讲述了在遇到问题时,由于apt库未更新,作者提供了使用`sudoapt-getupdate`和`sudoapt-getupgrade`命令进行更新,然后安装Docker和DockerCompose的解决方案。...

江大白 | 视觉Transformer与Mamba的创新改进,完美融合(附论文及源码)

在本文中,作者引入了MambaVision,这是首个专门为视觉应用设计的Mamba-Transformer混合骨架。作者提出了重新设计Mamba公式的方法,以增强全局上下文表示的学习能力,并进行了混合设计集成模式...

Python logging库(python日志库)Logger(记录器、收集器、采集器)、Handler(处理器)、Formatter(格式化器)、Log Level(日志级别)

Python的logging库是标准库的一部分,旨在为应用程序提供灵活的日志记录功能。它可以轻松地记录不同级别的日志信息,并可以将日志信息输出到不同的目标,比如控制台、文件、远程服务器等。logging库非常适合...

为什么多模态大模型中使用Q-Former的工作变少了?附Q-Former结构简介

面试中遇到的问题,自己在实践中注意到了却没有深究原因,没有回答好,特此记录和探讨这个问题。多模态大模型中需要一个输入投影模块,将视觉特征投射到LLM能理解的语言特征维度,这里就可以选择各种不同的模块。LLaVA最初...

LYT-Net——轻量级YUV Transformer 网络低光照条件图像修复

低光照图像增强(LLIE)是计算机视觉(CV)领域的一个重要且具有挑战性的任务。在低光照条件下捕获图像会显著降低其质量,导致细节和对比度的丧失。这种退化不仅会导致主观上不愉快的视觉体验,还会影响许多CV系统的性能。L...

【人工智能】Transformers之Pipeline(十二):零样本物体检测(zero-shot-object-detection)

本文对transformers之pipeline的零样本物体检测(zero-shot-object-detection)从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战、模型排名等方面进行介绍,读者可以...

【人工智能】Transformers之Pipeline(十一):零样本图片分类(zero-shot-image-classification)

本文对transformers之pipeline的零样本图片分类(zero-shot-image-classification)从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战、模型排名等方面进行介...

使用BatchNorm替代LayerNorm可以减少Vision Transformer训练时间和推理时间

让我们简要回顾一下深度神经网络中BatchNorm的基本概念。这个想法最初是由Ioffe和Szegedy在一篇论文中引入的,作为加速卷积神经网络训练的一种方法。假设zᵃᵢ表示深度神经网络给定层的输入,其中a是从a=...