在本文中，我们探讨了回归分析在统计学和数据分析中的重要性和应用。线性回归和逻辑回归作为两种主要的回归分析方法，分别适用于不同类型的数据建模和预测需求。通过数学建模，它们能够揭示变量之间的关系，并且在实际应用中展现了强大的预测能力。...
首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns在之前的学习中，我们学习了直线线性回归与多项式回归，我们今天的主题则是逻辑回归，我记得在前面有讲解过这两个回归的区别，那么今天我们主要看下逻辑回归有哪些特征需要...
首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns数据准备-清洗在进行机器学习的第一步——准备数据，为了方便起见，我已经提前下载好了所需的文件。https://files.cnblogs.com/files...
深度学习的实践是一种系统化的过程，它涉及从数据收集与预处理开始，通过构建合适的神经网络模型，运用优化算法进行训练，再到模型评估、调优及最终部署的全流程。在这个过程中，需要灵活运用各种技术和工具，如数据增强、正则化...
首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns在之前的学习中，我们已经对数据的准备工作以及数据可视化有了一定的了解。今天，我们将深入探讨基本线性回归和多项式回归的概念与应用。如果在过程中涉及到一些数学知识...
简单汇总一下机器学习算法，方便记忆。_机器学习算法汇总...
在现代金融市场中，机器学习技术已成为预测和风险管理的重要工具。金融市场预测涉及利用历史数据预测股票价格、市场趋势以及其他金融指标，而风险管理则侧重于识别和缓解潜在的金融风险。本文将探讨机器学习在这两个领域中的应用，包括具体的代码实例，以帮助...
在本篇博客中，我们深入探讨了NumPy在科学计算、信号处理、图像处理、时间序列分析和机器学习等领域的高级应用。从数值积分、微分方程求解到傅里叶变换和卷积操作，再到主成分分析（PCA）和朴素贝叶斯分类器的实现，...
多元线性回归（MultipleLinearRegression）是机器学习中最基本且广泛应用的算法之一。尽管它简单易懂，但在实际应用中仍然能解决许多复杂的问题。本篇文章将从零开始，逐步深入地讲解多元线性回归算...
我们声称人工智能很有趣，但是我们还没有描述它是什么。历史上研究人员研究过几种不同版本的人工智能。有些根据对人类行为的复刻来定义智能，而另一些更喜欢用“理性”（rationality）来抽象正式地定义智能，...