【GitHub项目推荐--人工智能改变CAD;通过大模型学习CAD】【转载】

通过学习数百万的CAD模型,深度学习模型可能会发现一些新的设计规律和模式,从而拓展CAD模型的应用领域。因此,ABC数据集的推出为几何深度学习领域的研究者提供了一个宝贵的数据资源,有助于推动该领域的技术进步和应用...

vLLM CPU和GPU模式署和推理 Qwen2 等大语言模型详细教程

vLLM默认并不支持纯CPU模式部署和推理模式,老牛同学应网友要求,根据vLLM官网整理vLLM在CPU模式下如何部署和推理大语音模型,并以Qwen2为了进行验证和演示……...

2024 年 Python 基于 Kimi 智能助手 Moonshot Ai 模型搭建微信机器人(更新中)

Telegram(非正式简称TG或电报)是跨平台的即时通讯软件,其客户端是自由及开放源代码软件,但服务器端是专有软件。用户可以相互交换加密与自毁消息(类似于“阅后即焚”),发送照片、影片等所有类型文件。官方提供手...

yolov8n 瑞芯微RKNN、地平线Horizon芯片部署、TensorRT部署,部署工程难度小、模型推理速度快

模型和完整仿真测试代码,放在github上参考链接。因为之前写了几篇yolov8模型部署的博文,存在两个问题:部署难度大、模型推理速度慢。该篇解决了这两个问题,且是全网部署难度最小、模型运行速度最快的部署方式。相...

人工智能:大语言模型提示注入攻击安全风险分析报告下载

大语言模型提示注入攻击安全风险分析报告下载...

【AI大模型】Ollama+OpenWebUI+llama3本地大模型

本教程主要关于开源AI大模型部署在个人电脑上,能够让用户轻松在本地运行大模型,这里的本地既可以指完全杜绝网络的个人PC,也可以指能够进行网络连接的PC...

AI大模型推理过程与优化技术深度剖析

AI大模型的推理过程与优化技术是一个复杂而庞大的体系,涉及多个层面的技术和策略。通过深入研究和实践这些优化技术,我们可以不断提升AI大模型的推理效率和性能,为人工智能的广泛应用奠定坚实的基础。未来,随着技术的不断进...

【AI大模型】LangChain框架:示例选择器与输出解析器携手,编织NLP高效精准之网

本文将聚焦于LangChain框架中的两大璀璨明珠——示例选择器和输出解析器,深入探讨它们如何与Prompt精妙结合,共同编织出提升NLP任务效率与准确性的精密网络。示例选择器通过提供精心挑选的示例来增强Prompt...

大模型检索X一键成片,巴黎奥运的AI新演绎

巴黎奥运会,AI上演媒体新科技。...

探索设计模式的魅力:MVVM模式在AI大模型领域的创新应用-打破传统,迎接智能未来

本文探讨了MVVM模式如何在人工智能领域尤其是AI大模型中实现界面设计的革新,通过结合AI的力量,提升用户体验并优化数据处理。文章介绍了MVVM的基本原理,展示了其在NLP和计算机视觉中的应用,并讨论了实践中...