Qwen2-Math是由阿里巴巴通义千问团队基于Qwen2语言模型构建的数学解题专用开源AI模型。它专为解决复杂数学问题设计，经过数学专用语料库的预训练和指令微调，展现出卓越的性能。...
在AI蓬勃发展的时代，大模型平台作为支撑大规模数据处理和复杂模型训练的基石，正逐渐成为推动科技创新和产业升级的重要力量。千帆大模型平台，凭借其卓越的性能、灵活的应用和强大的生态系统，已成为众多企业和研究机...
学习AI大模型是一个系统的过程，需要从基础开始，逐步深入到更高级的技术。这里给大家精心整理了一份全面的AI大模型学习资源，包括：AI大模型全套学习路线图（从入门到实战）、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等...
【代码】【笔记】Llama3中文微调，并加载微调后的模型：中文FineTuning数据集介绍、如何使用Ollama和LMstudio本地加载FineTuning后的模型。_error:couldnot...
简介模拟退火算法（SimulatedAnnealing,SA）是一种概率型全局优化算法，它受到物理退火过程的启发。在固体材料的退火过程中，材料被加热到一定温度后缓慢冷却，其内部结构逐渐趋于稳定，最终达到能量最低的平衡状态。模拟退火算法正是模仿这一过程，...
自此，不管是学术界，还是工业界均掀起了基于Transformer的预训练模型研究和应用的热潮，并且逐渐从NLP领域延伸到CV、语音等多项领域。Transformer模型是一个具有里程碑意义的模型，它的提出催生了众...
稀疏模型与稠密模型，作为深度学习领域的两股重要力量，各自承载着不同的使命与愿景。在探索未知的征途中，它们既是竞争对手，也是合作伙伴，共同推动着人工智能技术向前迈进。未来，随着算法创新和硬件技术的进步，我们有理由相...
2024年4月18日，Meta**开源**了Llama3大模型，把AI的门槛降低到了最低，这是人工智能领域的一个重要飞跃。我们个人也可以部署大模型了，这简直就是给个人开发者发了个大红包！Lla...
本文深入探讨了如何利用人工智能技术进行心电图（ECG）异常检测，从数据准备、预处理到模型训练和实际应用的全流程。背景与介绍心电图是评估心脏功能和检测心脏疾病常用的工具。传统分析依赖医生经验，人工智能技术能辅助提高诊断准确性。数据准备与预...
Transformers包括管道pipeline、自动模型auto以及具体模型三种模型实例化方法，如果同时有配套的分词工具（Tokenizer），需要使用同名调度。在上述三种应用方式中：管道方式使用最简单，但灵活...