本文介绍了如何使用LangChain库中的Stuff和Map-Reduce方法对文本进行高效总结，包括代码示例和实际操作，展示了如何通过大模型如GPT-3处理长文档和优化总结过程。...

浏览 76 次 标签： 【AI大模型应用开发】【LangChain系列】实战案例6：利用大模型进行文本总结的方法探索    文本Token超限怎么办？   

一、自然语言处理NLP二、自然语言理解NLU三、自然语言生成NLG四、使用提示词+大模型实现NLU五、使用提示词+大模型实现NLG...

浏览 95 次 标签： 【AI 大模型】提示工程 ④ ( 自然语言处理 NLG | 自然语言理解 NLU | 自然语言生成 NLG | 使用 提示词 + 大模型 实现 NLU | 使用 提示词 + 大模型 实现 NLG )   

本文介绍了人工智能代理(Agent)的基本概念，包括其自主性、感知、决策、行动、交互性和适应性等特点，并详细阐述了在个人助手、自动驾驶、在线客服、智能玩具和智能家居等领域的应用。文章还强调了大模型技术如何提升Ag...

浏览 84 次 标签： AI大模型之——Agent   

本文介绍了LangChain4J，一款基于Java的高效、灵活的AI大模型应用框架，它通过模块化设计、扩展性、性能优化和易用性等特点，正在推动AI应用的新纪元。...

浏览 83 次 标签： 让AI更智能、更高效    LangChain4J：引领大模型应用的新纪元   

微信小程序接入后台Deepseek_微信小程序ai对话...

浏览 84 次 标签： 实现对接大模型的AI对话微信小程序   

在当今这个快速变化的工业时代，制造业正站在一个新的历史起点。在这个转型的浪潮中，大模型技术以其卓越的理解和生成能力，为制造业带来了革命性的变革机遇。在大模型之前，AI在工业的应用有“一场景一训练一模型”的局限，而大模...

浏览 53 次 标签： 新质生产力：AI大模型在制造业的深度融合与应用   

BERT是一种基于Transformer的预训练语言模型，它的最大创新之处在于引入了双向Transformer编码器，这使得模型可以同时考虑输入序列的前后上下文信息。GPT也是一种基于Transformer的预训练语...

浏览 67 次 标签： 秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介   

大模型技术的发展和应用，预示着更加智能化、个性化未来的到来。如果将大模型比喻为正在疾驰的科技列车，语料便是珍贵的“燃料”。本次世界人工智能大会期间，合合信息为大模型打造的“加速器”解决方案备受关注。在大模型训练的上游阶段，“加速器”中的文档解析引擎将助力大模...

浏览 61 次 标签： Go    后端   

text-generation-webui是一个基于Gradio的LLMWebUI开源项目，可以利用其快速搭建部署各种大模型环境。_text-generation-webui拒绝了我们的连接请求...

浏览 74 次 标签： text-generation-webui搭建大模型运行环境与踩坑记录   

通义千问API调用。_通义千问api上下文python...

浏览 79 次 标签： 通义千文大模型API调用示例(python)