近40个中医药AI大模型已亮相，产学研医界“大玩家”云集

临床辅助诊断、药物研发、疾病科普与预防等，仍然是目前中医药AI大模型的主要应用场景。

“炼”出一个优秀的中医药AI大模型并不容易。其中，高质量数据获取、理论知识的迁移和转化，以及多学科交叉融合的难度仍然无法小视。

作者｜珺雯

编辑｜刘武

来源｜领医知识岛

国内中医药大模型领域，最近又迎来了一位新玩家——华佗中医药大模型。

它是由东汉末年的大医学家华佗故里安徽省亳州市和华为公司联手打造，号称是全球首个中医药产业大模型。它将充分利用华为的算力、算法优势，以及“中国药都”亳州的中医药政策、区域、资源、数据优势。

作为大模型在垂直行业应用的一个热门领域，中医药大模型赛道已经异常热闹。

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近40个中医药大模型亮相

扁鹊、华佗、神农、黄帝、仲景、孙思邈、岐黄问道、数智本草、天河·灵枢……自从2023年ChatGPT掀起AI大模型热潮以来，国内一批中医药大模型相继亮相。

领医知识岛不完全统计，2023年以来至少已有三四十个中医药相关的大模型相继亮相。

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网上有人戏称，中医药老祖宗的名字都快不够用了……今年以来，这股趋势丝毫未见减弱。比如：

5月，华为云和天士力医药集团共同开发的“数智本草”大模型发布；4月，中医针灸领域的专业大模型“天河灵枢大模型”面世；同月，全球首个中药全产业链大模型“本草智库·中药大模型”发布；

3月，云南白药集团与华为云签署战略合作协议，旨在打造中医药行业大模型并展开生态合作；1月份，中医药领域大模型——“海河·岐伯”大模型开放内测…… 

主要应用场景：

辅助诊断、药物研发、疾病预防科普

领医知识岛注意到，这些中医药大模型背后，不仅站着清华大学、中国中医科学院等科研院所，也有诸如华为云、阿里云、百度云等互联网科技大厂。

当然，这个赛道还不乏一些中医药产业界“大玩家”，比如云南白药、华润江中、太极集团、天士力医药集团等知名企业已经是重要的参与者。

那么，这几十个中医药大模型具体应用在哪些场景呢？

领医知识岛发现，临床辅助诊断、药物研发、疾病科普与预防等是中医药AI大模型的主要应用场景。

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在产业界，越来越多的专家学者已形成共识，认为AI给中医药发展带来了一个“千年等一回”的机遇期。

“中医药与人工智能结合是大势所趋，不以人的意志为转移。”中国工程院院士、国医大师张伯礼曾这样直言。

近一年多来，在中医药大模型的应用中，最为大众“喜闻乐见”的应该是一些医疗机构、体检中心开始上线的AI中医机器人。比如，被网友戏称为“赛博神医”的GPT中医机器人。

这类AI机器人用“火眼金睛”——高科技摄像头——能把你的舌苔、面色“扫”个清楚。它们也能在不到一盏茶的功夫，把你的脉象“摸”个门儿清。

这些中医机器人还能输出私人订制的健康报告，告诉你怎么用药调理，甚至给你做艾灸、推拿。

华佗中医药大模型似乎稍有不同。

领医知识岛发现，《华佗中医药大模型建设方案》称，将充分利用华为的算力、算法优势，以及“中国药都”的中医药政策、区域、资源、数据优势，构建华佗中医药大模型的1+3+N模式。

“1”即华佗中医药大模型创新中心 ，“3”是产业交易平台、产业数据平台、产业大模型服务平台，“N”为线上交易、药材追溯、检验检测、中药材知识普及等，赋能中医药产业升级。

当然，华佗中医药大模型的智能问诊、科普等场景孵化也在建设方案的计划之内。

开发中的困难：

高质量数据、理论转化、多学科交叉

简单来说，GPT中医就是把古往今来的医学巨匠们的医学理论、传统中医药知识，加上企业的各种中医药研发、生产、市场等数据充分“投喂”给大模型，从而孕育出一个足够聪明的AI，实现“从方剂到病症、从病症到方剂”的目标。

然而，中医药大模型的实现并非易事。

首先，它离不开行业大量高质量数据的支撑和训练。尽管自古以来中医留下浩如烟海的临床诊疗数据及文献典籍，但是这些数据不仅非标而且艰涩难懂，数据挖掘和应用难度较大。

加上中医药也是一门哲学，不同个体不仅有疗法差别，甚至还会出现“同病异治”等情况。并且，中医以流派众多著称，不同流派间仍存在一定壁垒，成果和经验很难进行迁移和融合。这些都对AI的学习能力提出了挑战。

其次，由于中医理论和实践的复杂性和独特性，如何从海量数据中提取出有价值的信息，如何将这些信息转化为可用的知识体系，也是中医大模型面临的主要挑战。

如何保证模型的准确性和可靠性，如何将其应用于临床实践，也是需要解决的重要问题。

此外，中医药大模型的开发，还需要中医、中药、计算机、统计学等多学科交叉的知识和能力。这就需要开发者具备中医思维，打造更多符合中医药特点的算法工具等。

尽管如此，如今有越来越多的科研院所、科技大厂、产业界领先企业积极布局这一赛道。或许，这对于推动传统中医药产业发展未尝不是一个值得期待的好事。

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