听说最近SHAP解释很火，借鉴了几篇文章做了这个基于python的树模型特征选择+随机森林回归预测+SHAP解释预测。_shappython...
基于常用的轻量级检测算法yolov5s，在3060显卡训练了一个自己的车辆检测模型。源码版本为yolov5v6.0，采用UA-DETRAC数据集训练。_基于yolo5实现目标检测...
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大模型领域既是繁星点点的未知宇宙，也是蕴含无数可能的广阔天地，正是这一独特的魅力，令无数的探索者为之倾倒，为之奋斗。随着大模型应用逐渐走入人们的日常生活，支撑它的深度学习技术也开始登上更为广阔和深远的人工智能大...
LLM（LargeLanguageModel，大型语言模型）是指基于大规模数据和参数量的语言模型。Transformer架构：大模型LLM常使用Transformer架构，它是一种基于自注意力机制的序列模型。...
Ai学术叫叫兽全网最新创新点改进系列：YOLOv10环境搭建，一镜到底，手把手教学，傻瓜式操作，一分钟完全掌握yolov10安装、使用、训练大全，从环境搭建到模型训练、推理，从入门到精通！...
在本文中，我们将展示如何使用XorbitsInference(简称Xinference)在本地部署大型语言模型（LLM）。我们将使用Llama2聊天模型作为示例，但代码适用于所有支持的LLM聊天模型。安装Xi...
过去的几个月，我们目睹了使用基于transformer模型作为扩散模型的主干网络来进行高分辨率文生图(text-to-image，T2I)的趋势。和一开始的许多扩散模型普遍使用UNet架构不同，这些模型使用transformer架构作为扩散过程...
在人工智能和自然语言处理的领域中，“Token”是一个基础且至关重要的概念。然而，对于这个术语的翻译，各有不同的见解，包括“标记”、“词”和“令牌”。本文将详细探讨在大语言模型中，Token的含义、作用、不同的T...
ZhipuAILLM_call_llm_type通过插入特定的上下文和问题来生成提示，适用于自然语言处理模型。它确保模型生成的回答简洁明确，并在回答结束时添加template=\"\"\"使用以下上下文来回答最后...