KG-RAG: 跨越大模型智能体AI Agent的知识和创新性的鸿沟

之前深入研究本文主题之前,了解智能系统的历史背景和定义是很有意义的。智能的本质一直是一个研究对象,这反映了数百年来哲学探索和科学探索的成果,如下引用所示:丹尼斯·迪德罗(1746年):“如果他们找到一只能够回答一...

AlphaGo 背后的人工智能:机器学习和神经网络

AlphaGo的规则是学习而来的,而不是设计出来的,它运用机器学习以及多个神经网络来创建学习组件,使围棋水平更高。从与英国国家医疗服务体系的合作可以看出,AlphaGo在其他领域也有着广阔的应用前景。_alp...

为边缘开发由生成式 AI 驱动的视觉 AI 智能体

可视化AI智能体由VLM提供支持,您可以在其中用自然语言提出广泛的问题,并获得反映录制或直播视频中真实意图和背景的见解。这些智能体可以通过易于使用的RESTAPI进行交互,并与其他服务甚至移动应用程...

2024 年 AI代码助手AI Coding Assistant智能工具

2024年AI代码助手AICodingAssistant智能工具_aicoding...

Meta革命性发布:Llama 3.1——性能最强的AI开源模型,开启智能新时代!

Meta推出的Llama3.1在性能、功能和开放性上都达到了新的高度,必将引领AI领域的创新潮流。Meta团队将继续关注这一领域的动态,带来更多精彩内容,敬请关注猫头虎技术团队公众号。_llma3.1...

Uniapp+基于百度智能云完成AI视觉功能(附前端思路)

本文介绍了如何使用uniapp配合百度智能云的AI视觉API进行物体检测,包括EasyDL模型训练、公有云服务部署、Python3和Vue2的API调用示例,以及在uniapp项目中集成图像识别功能的过程。...

智能简历平台Plus——前端数据保存至数据库(9)

前端页面输入自己的信息到输入框里,一旦离开自己的输入框,数据便开始向后端传输,并保存在数据库里。每一个小组件分别实现这样的功能,以组件为单位,完成数据的传输与后端接收。_前端页面输入存到数据库...

【人工智能】NLP入门指南:自然语言处理基础全解析

在数字化时代,自然语言处理(NLP)已成为人机交互的桥梁。本文将引导读者从基础到应用,全面了解NLP技术。首先,我们将探索NLP的两大支柱:自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG),理解它们如何分别让机器理...

哪些职业永远不会被人工智能取代?那些会被取代?

虽然人工智能(AI)和自动化技术正在不断进步,能够执行许多任务,但有些职业由于其独特性,不太可能被完全取代。(如医生、护士、心理治疗师):这些职业需要高度的同理心、情感智慧和人际互动,以及复杂的决策能力。(如教师、...

开源人工智能框架 tinygrad(小梯度)开源自动驾驶系统 openpilot (可以自己装在燃油车上实现无人驾驶)家用人工智能盒子 tinybox (小盒子)

开源人工智能框架tinygrad(小梯度)开源自动驾驶系统openpilot(可以自己装在燃油车上实现无人驾驶)家用人工智能盒子tinybox(小盒子)。_openpilot...