1.背景介绍语音识别，也被称为语音转文本(Speech-to-Text)，是人工智能领域中的一个重要技术。它旨在将人类的语音信号转换为文本信息，从而实现人机交互的自然语言处理。随着人工智能技术的不断发展，语音识别...
1.背景介绍人工智能(ArtificialIntelligence，AI)和大数据(BigData)是当今最热门的技术话题之一。它们在各个领域的应用已经取得了显著的成果，并且在未来的发展趋势中也具有巨大的潜力。本...
百度的无人驾驶“萝卜快跑”已经在武汉大面积推广，在部分城市进行小量的试运行，以低廉的价格直接卷翻滴滴、出租车司机，让人们热议“五年、十年后，网约车、出租车基本都是无人驾驶了”。这是AI取代工作岗位的一个缩影。...
本文对transformers之pipeline的自动语音识别（automatic-speech-recognition）从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战、模型排名等方面进行介绍，...
迁移学习是机器学习领域中一项极具创新性和实用价值的技术。它打破了传统机器学习中每个任务都需从零开始训练模型的局限性，通过巧妙地利用已在相关领域或任务中积累的知识和经验，极大地提高了学习效率和模型性能。在迁移学习中，我...
本文全面回顾了目标检测技术的演进历程，从早期的滑动窗口和特征提取方法到深度学习的兴起，再到YOLO系列和Transformer的创新应用。通过对各阶段技术的深入分析，展现了计算机视觉领域的发展趋势和未来潜力。_目标检...
1.物理立场1.1.可以解释一个实体行为1.2.在物理立场中，我们使用自然法则(物理、化学等)来预测系统的行为结果1.3.虽然物理立场在解释这种行为的时候非常有效，但无法应用于理解或者预测人类行为1.3.1.因为人类的行为太过复杂，无法用这种...
X-CUBE-AI通过提供在计算和存储器（RAM和闪存）方面均已优化的自动神经网络库生成器扩展STM32CubeMX，该生成器将预训练的神经网络从最常用的DL框架（如Caffe、Keras、Lasagn...
合合信息是一家致力于智能文档处理技术的创新企业，拥有十余年的行业经验。公司深耕图像处理、模式识别、神经网络、深度学习、结构化文本识别（STR）、自然语言处理（NLP）、知识图谱等人工智能领域，积累了丰富的技术和实践经...
文章探讨了生成式人工智能的发展，包括其与人工智能、机器学习、深度学习的关系，强调了其在文本、图像、音乐和视频生成方面的应用，如GPT-3、GAN和DALL-E。文章还介绍了如何通过这些工具提升工作效率，如Chat...