根据GPU是否可用选择设备类型#初始化模型，并将其放置在指定的设备上#定义批量大小#定义训练轮数#如果在\'patience\'轮中没有改进，则提前停止#对于分类任务，我们使用交叉熵作为性能衡量标准#...
本次AI夏令营笔记将专注于违规问题智能检测的解决方案...
神经网络训练不起来怎么办（5）：批次标准化（BatchNormalization）简介_哔哩哔哩_bilibiliTask3：《深度学习详解》-3.7批量归一化-**产生不好训练的误差表面的原因**：输入特征不同维度的值范围差距大可能导致误差表面不...
本项目主要围绕计算机视觉竞赛中的目标检测任务展开，使用了YOLOv8模型来实现视频中的特定目标检测和分类。整个项目从数据准备、模型训练到最终的推理结果生成，均进行了详细的实现与记录。...
Deepfake技术是一种利用人工智能和机器学习算法创建高度逼真的合成音频、视频或图像内容的技术。其核心是使用深度学习，特别是生成对抗网络（GANs）、扩散模型（StableDiffusion），来模仿和生成与真...
基础文生图模型优化，可控生成与图像编辑，生成采样加速。扩散模型的本质：不断去噪，将一个纯粹的高斯噪声转换为真实有美感的图片。视频中介绍的定制化生成我觉得有很大的应用前景，因为如果要创作长篇系列作品的话，保持角色一致...
Task2.1：《深度学习详解》-3.3&4&5自适应学习率的概念和方法，包括AdaGrad、RMSProp和Adam等优化器。-**训练网络时的梯度和损失变化**：训练网络时损失可能不再下降，但梯度范数不一定小，梯度可能在山谷壁间“震...
作为一个技术小白，我的逻辑可能并不严密，专业知识并不丰富，但还是想通过这样的一种输出方式，谈谈自己的感受和理解，在写文章的同时帮助自己梳理思路，也为大家提供一点见解。机器要找一个函数f，其输入是可能是种种跟预测P...
DatawhaleAI夏令营-Task3夏令营2期-音视频-baseline。...