介绍如何通过Ollama+Docker在本地部署大模型_ollamadocker...

浏览 100 次 标签： Ollama+Docker部署本地的大模型   

ollama可提供openAI一样的API接口_ollama端口...

浏览 76 次 标签： 在本地部署Ollama服务接口附加OpenWebUI做测试   

本文接续上次的文章经过几次调试，目前部署终于稳定下来，由于算力问题产生的300timeout也逐渐减少了。因此，把后续在测试过程中碰到的一些坑和怎么爬出来，做一个记录。暂时就收集了3个问题，今后碰到再续写。_...

浏览 52 次 标签： 【开发心得】Dify部署ollama模型的坑[1]   

Ollama是一款强大的本地运行大型语言模型（LLM）的框架，它允许用户在自己的设备上直接运行各种大型语言模型，包括Llama2、Mistral、DolphinPhi等多种模型，无需依赖网络连接。此外，Ol...

浏览 100 次 标签： 五个优秀的免费 Ollama WebUI 客户端推荐   

等，进一步支撑你的行动，以提升本文的帮助力。_获取openwebui的请求头...

浏览 62 次 标签： 使用 Ollama 和 Open WebUI 自托管 LLM 聊天机器人（无需 GPU）   

大家好，2024年4月，Meta公司开源了Llama3AI模型，迅速在AI社区引起轰动。紧接着，Ollama工具宣布支持Llama3，为本地部署大型模型提供了极大的便利。本文将介绍如何利用Ollama工具，实现L...

浏览 92 次 标签： 轻松探索Meta Llama3–8B    使用Ollama和OpenWebUI   

本地部署了大模型，下一步任务便是如何调用的问题，实际场景中个人感觉用http请求的方式较为合理，本篇文章也将通过http请求的方式来调用我们本地部署的大模型，正文开始。_ollamapython调用...

浏览 50 次 标签： 【LLM】二、python调用本地的ollama部署的大模型   

Ollama是一个强大的工具，适用于希望在本地环境中探索和使用大型语言模型的用户，特别是那些对AI技术有深入兴趣和需求的专业人士。_ollma...

浏览 61 次 标签： 解锁智能未来：用Ollama开启你的本地AI之旅   

在目前AI的世界里，各大模型都还是跟着OpenAI在跑，API也尽量跟OpenAI保持一致。所以这里大致会有三个场景：OpenAI，其余模型自身的封装-这里选择qwen-agent，以及通用封装框架-这里选择La...

浏览 97 次 标签： 【AI提升】AI利器Tool Call/Function Call(二):OpenAI/qwen-agent/LangChain/Ollama   

整个过程需要准备三个工具：Ollama：用于运行本地大模型的管理：llama3,qwen2等Docker：用于运行AnythingLLM。AnythingLLM：知识库运行平台，提供知识库构建及运行的功能。_ol...

浏览 91 次 标签： Ollama + Docker + AnythingLLM 搭建本地多用户AI知识库