LangChain实践-Data Connection(数据连接)之Vector Store(向量数据库)

存储和搜索非结构化数据的最常见方法之一是将其嵌入并存储生成的嵌入向量,然后在查询时嵌入非结构化查询并检索与嵌入查询“最相似”的嵌入向量。向量存储负责为您存储嵌入数据并执行向量搜索。向量数据库是一种将数据存储为高维向...

【愚公系列】《AIGC辅助软件开发》011-AI辅助编写技术文档:技术文档

在当今快速发展的技术环境中,技术文档的编写变得愈加重要。无论是软件开发、产品设计,还是系统架构,清晰、准确的技术文档不仅能帮助团队成员快速理解项目,还能为用户提供必要的使用指导。然而,编写高质量的技术文档常常是一...

Datawhale AI夏令营第四期魔搭- AIGC方向 task01笔记

赛事报名链接开通阿里云PAI-DSW试用​在魔搭社区进行授权,阿里云账户里,资金不能为负创建实例:​。_metadata.jsonl...

Java开发者LLM实战——使用LangChain4j构建本地RAG系统

RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)的核心思想是:将传统的信息检索(IR)技术与现代的生成式大模型(如chatGPT)结合起来。具体来说,RAG模型在生成答案之前,会首先从一个大...

构建LangChain应用程序的示例代码:51、如何使用 Chroma 实现多模态检索增强生成 (RAG)

本文件详细介绍了如何使用Chroma实现多模态检索增强生成(RAG)。主要内容包括系统的整体架构、关键组件、代码实现以及应用示例。文中展示了如何将文本和图像数据结合,利用检索技术增强生成模型的性能。具体代码部...

Datawhale AI夏令营第四期 AIGC方向 task01小白学习笔记

文生图主要以SD系列基础模型为主,以及在其基础上微调的lora模型和人物基础模型等。接下来,我们简单了解下提示词、lora、ComfyUI和参考图控制这些知识点。...

Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期 AIGC方向 Task01笔记

基于8图故事,评估LoRA风格的美感度及连贯性样例:偶像少女养成日记。...

利用亚马逊云科技Bedrock和LangChain开发AI驱动数据分析平台

AmazonBedrock是亚马逊云科技推出的一项生成式AI服务,旨在帮助开发者轻松访问和部署各种强大的基础模型(FoundationModels),如文本生成、对话生成、图像生成等。通过Amazon...

Langchain-Chatchat本地部署记录,三分钟学会!

虽然使用Chatchat整个过程中的坑还是挺多的,但是至少跑起来了,而且在跑这个项目中遇到了很多自己没有接触过的知识。比如量化模型这个概念,是在优化返回速度的时候才知道可以把模型的精度改小,提高计算速度。现在本地...

Datawhale X 魔搭 AI夏令营–AIGC Task1

AIGC学习笔记...