【机器学习】人工智能概述

机器学习和人工智能,深度学习的关系人工智能(AI):人工智能是一门研究如何使计算机能够模拟、理解和执行人类智能任务的学科。它的目标是让计算机具备类似于人类的智能水平,可以进行推理、学习、感知和决策。机器学习:...

毕业设计选题-基于深度学习的鸟类识别目标检测系统 人工智能 机器学习 卷积神经网络

毕业设计选题:基于深度学习的鸟类识别检测算法系统的研究。该系统利用先进的计算机视觉技术和深度学习算法,旨在实现准确和高效的鸟类物种识别和检测。为计算机科学、人工智能、图像处理等专业的毕业生提供了一个具有挑战性和创...

值得收藏!2024年人工智能顶级会议投稿信息汇总(机器学习领域)

本文对机器学习领域内的顶级会议进行了介绍,以便读者了解会议主题、截稿日期、举办时间及地点等关键信息。同时,还将这些会议信息汇总成了表格,做到一目了然,为读者投稿会议论文提供方便。_nips2024...

算法金 | 统计学的回归和机器学习中的回归有什么差别?

大侠幸会,在下全网同名「算法金」0基础转AI上岸,多个算法赛Top「日更万日,让更多人享受智能乐趣」统计学中的回归目标:主要用于解释和推断自变量(independentvariables)和因变量(dependentvariables)之...

【机器学习实战】基于python对泰坦尼克幸存者进行数据分析与预测

在本文中,从数据的角度出发对泰坦尼克幸存者进行分析与预测,适合零基础入门数据分析并了解建模过程的朋友。_泰坦尼克号生存预测python...

【机器学习项目实战10例目录】项目详解 + 数据集 + 完整源码

本专栏整理了《机器学习项目实战10例》,内包含了各种不同的入门级机器学习项目,包含项目原理以及源码,每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。_机器学习实例项目...

人工智能(AI)与机器学习(ML):塑造未来的技术引擎

人工智能是一种模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统。它旨在让计算机能够像人类一样思考、学习,并能在各种环境下自主地做出决策。AI的发展经历了从最初的符号主义、连接主义到如今的深度学习等多个阶段,每...

【深度学习】【机器学习】用神经网络进行入侵检测,NSL-KDD数据集,基于机器学习(深度学习)判断网络入侵,网络攻击,流量异常

特征编号特征名称特征描述类型范围1duration连接持续时间,从TCP连接建立到结束的时间,或每个UDP数据包的连接时间连续[0,58329]秒2协议类型,可能值为TCP,UDP,ICMP离散3servi...

人工智能与机器学习——开启智能时代的里程碑

人工智能是指使计算机系统表现出类似于人类智能的能力。其目标是实现机器具备感知、理解、学习、推理和决策等智能行为。人工智能的发展可以追溯到上世纪50年代,随着计算机技术和算法的不断进步,人工智能得以实现。机器学...

【机器学习】Qwen-VL:基于FastAPI私有化部署你的第一个AI多模态大模型

本文首先在引言中强调了一下OpenAI兼容API的重要性,希望引起读者重视,其次介绍了Qwen-VL的原理与模型结构,最后简要讲了下FastAPI以及搭配组件,并基于FastAPI封装了OpenAI兼容API...